TUTORIALS
Invited Tutorial
Large Language Models for Spatial Analysis Queries
Abstract: This tutorial provides a comprehensive overview of the research landscape of employing Large Language Models (LLMs) to spatial analysis queries. The tutorial categorizes the research in this area based on how LLMs are employed to serve such queries. This goes from employing LLMs as is, to fine-tuning LLMs, to completely retrain LLM architectures, to modifying the LLM internals to fit spatial queries. The tutorial concludes by a set of benchmarks and pointing out to research gaps and future research directions.
Author: Mohamed Mokbel
Affiliation: Distinguished McKnight University Professor at the University of Minnesota
BIO: Mohamed Mokbel is a Distinguished McKnight University Professor at the University of Minnesota. Prior roles while on leave/sabbatical from UMN include Chief Scientist of Qatar Computing Research Institute, Founding Technical Director of GIS Technology Innovation Center in Saudi Arabia, and multiple times Visiting Researcher at Microsoft Research, USA. His research interests include database systems and spatial computing. Mohamed was recognized by the VLDB 10-Year Test-of-Time Award for his work on location privacy, the IEEE ICDE 10-Year Influential Paper Award for his work on big spatial data, the ACM SIGSPATIAL 10-Year Impact Award for his work on location-based social networks, and was short listed for another ACM SIGSPATIAL 10-Year Impact Award for his work on microblogs data management. Mohamed is the Editor-in-Chief for ACM Transactions on Spatial algorithms and Systems (ACM TSAS), PC Co-Chair for VLDB’28, and on the Editorial Board of ACM Books and ACM TODS. He has served as the elected Chair of ACM SIGSPATIAL, in the editorial board of VLDB Journal, and PC Co-Chair for ACM SIGMOD, ACM SIGSPATIAL, and IEEE MDM. Mohamed is an ACM Fellow and IEEE Fellow.
Accepted Tutorial 1
Detecção de Eventos em Séries Temporais
Abstract: Este tutorial apresenta uma visão integrada e avançada da detecção de eventos em séries temporais, cobrindo anomalias, pontos de mudança, motifs, cenários offline e online, estratégias de detecção e métricas de avaliação. A proposta organiza o tema a partir de uma taxonomia consolidada, oferecendo uma visão geral estruturada do problema e aprofundando tópicos selecionados até o estado da arte, especialmente em avaliação, processamento contínuo e questões metodológicas. O tutorial também inclui uma dimensão prática apoiada pelo framework Harbinger, que permite exemplificar organização experimental, execução de detectores e avaliação, e encerra com desafios de pesquisa relevantes para a comunidade de banco de dados e ciência de dados.
Author: Eduardo Ogasawara
Affiliation: CEFET/RJ Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
E-mail: eduardo.ogasawara@cefet-rj.br
Accepted Tutorial 2
Text-to-SQL na Era dos Grandes Modelos de Linguagem: Fundamentos, Avaliação e o Cenário Brasileiro
Abstract: A tarefa Text-to-SQL tem avançado significativamente com o uso de grandes modelos de linguagem (LLMs). Apesar desse progresso, avaliações conduzidas em benchmarks tradicionais como Spider e BIRD podem superestimar a capacidade real dos modelos, conforme evidenciado por trabalhos recentes em cenários empresariais e em língua portuguesa. Este tutorial avançado apresenta, de forma sistemática, os fundamentos e o estado da arte da tarefa, cobrindo: (i) as principais abordagens baseadas em LLMs e sistemas agênticos; (ii) uma taxonomia crítica de métricas de avaliação; (iii) metodologias de construção de benchmarks; e (iv) o panorama da tarefa em português, com ênfase no contexto brasileiro.
Authors: Guilherme Fonseca1, Matheus Botelho1, Eduardo Camara3, Jaide Zardin3, Lucas R. Silva1, Emerson A. Simões1, Pedro Calais1, Rodrigo Gonçalves1, Gustavo Ribeiro1, Yago Lobato3, Allan Sene4, Julio C. S. Reis2, Altigran S. Silva3, Marcos A. Gonçalves1
Affiliation: 1 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), 2 Universidade Federal de Viçosa (UFV), 3 Universidade Federal do Amazonas (UFAM), 4 Dadosfera Brasil
E-mail: guilhermefonseca@dcc.ufmg.br
Tutorial Program Chair
Karin Becker
Instituto de Informática – UFRGS
Contact
For further information, contact Karin Becker at karin.becker@inf.ufrgs.br.
