Tópicos de Interesse

Os tópicos de interesse do SBBD incluem, mas não se limitam a:

  • Aplicações centradas em dados

  • Aplicações de workflow e bancos de dados

  • Aplicações/pipelines de ciência de dados

  • Anotação de dados e proveniência

  • Aprendizado de máquina, IA, gerenciamento de dados e sistemas de dados

  • Armazenamento, indexação e projeto físico de bancos de dados

  • Bancos de dados autogerenciados e autônomos

  • Bancos de dados embutidos e móveis

  • Bancos de dados espaçotemporais

  • Bancos de dados multidimensionais e temporais

  • Bancos de dados NoSQL

  • Bancos de dados peer-to-peer, paralelos, distribuídos ou heterogêneos

  • Bancos de dados Polystore

  • Bases de conhecimento, grafos de conhecimento e modelagem

  • Bibliotecas digitais e aplicações

  • Engines de bancos de dados

  • Experimentos e análises

  • Frameworks de dados, ecossistemas e arquiteturas de bancos de dados

  • Gerenciamento de dados baseado em perfil ou com reconhecimento de contexto

  • Gerenciamento de dados em nuvem e blockchains

  • Gerenciamento de dados especializado e específico de domínio

  • Gerenciamento de dados na memória

  • Gerenciamento de dados na Web

  • Gerenciamento de dados probabilístico, fuzzy e incerto

  • Gerenciamento de dados responsável e confiabilidade algorítmica

  • Gerenciamento de grafos, redes e dados semiestruturados

  • Gerenciamento de transações, controle de concorrência e recuperação

  • Gerenciamento e classificação de documentos

  • Gerenciamento e projeto de esquemas

  • Integração de informações e interoperabilidade

  • Limpeza de dados, filtragem e publicação de informações

  • Linguagens de consulta e processamento

  • Mineração e análise de dados

  • Mineração de textos e processamento de linguagem natural

  • Modelos de dados e semântica

  • Monitoramento, desempenho, benchmarking e ajuste fino de bancos de dados

  • Privacidade e segurança de dados

  • Processamento de dados de sensores, bancos de dados de fluxo e IoT em dados

  • Qualidade de dados e informações

  • Recuperação de informação

  • Redes sociais e crowdsourcing

  • Sistemas de recomendação

  • Visualização de dados, interfaces com o usuário e usabilidade de bancos de dados

  • Web semântica, dados ligados e ontologias

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