Data Science for Social Good
Brazilian Workshop
DS4SG
O DS4SG tem por finalidade discutir como a pesquisa em Ciência de Dados pode contribuir para solucionar problemas desafiadores enfrentados pelas sociedades atuais, como, por exemplo: a promoção da saúde coletiva, da segurança pública e do desenvolvimento sustentável, dentre outros. Com esse propósito, o DS4SG reunirá profissionais de diferentes vertentes da pesquisa em Ciência de Dados e abordará uma ampla variedade de domínios de aplicação, proporcionando um fórum para compartilhar iniciativas e criar oportunidades de colaboração para trabalhos futuros. Neste sentido, o DS4SG busca atrair artigos que apresentem aplicações e métodos da Ciência de Dados voltados para o Bem Social, ou seja, que busquem enfrentar os importantes e urgentes desafios da sociedade contemporânea. Incentiva-se fortemente a submissão de trabalhos multidisciplinares, envolvendo, além da computação, outras áreas do conhecimento, tais como: sociologia, jornalismo, direito, teologia, dentre outras.
Temas de Interesse
- Combate a crimes ambientais;
- Segurança pública;
- Assistência em caso de desastres;
- Mobilidade urbana;
- Acesso a alimentos, água, saneamento e serviços básicos;
- Eficiência e sustentabilidade;
- Mudanças climáticas;
- Jornalismo de dados;
- Serviços de cidade inteligente;
- Educação;
- Serviços sociais, desemprego e população sem-teto;
- Saúde e bem-estar;
- Apoio às pessoas com deficiência;
- Consumo e produção responsáveis;
- Igualdade de gênero;
- Discriminação contra minorias;
- Questões éticas, justiça e responsabilidade;
- Confiabilidade, interpretabilidade e não discriminação algorítmica;
- Democracia, Ativismo Político e Milícias Digitais;
- Mineração de redes sociais;
- Disseminação de informações nas redes sociais;
- Reputação social, influência e confiança;
- Boatos e marketing viral em redes sociais;
- Modelagem do comportamento social;
- Sistemas de recomendação social;
- Segurança e privacidade em contextos sociais;
- Análise de sentimentos e mineração de opiniões;
- Desinformação e deep fake;
- Predição de eventos sociais (cyberbullying e cyberterrorismo);
- Produção de alimentos agroecológicos;
- Acesso das populações à ciência, tecnologia e inovação;
- Sustentabilidade financeira das populações.
Submissão
Os artigos submetidos para o DS4SG devem ser escritos em português, inglês ou espanhol, possuir obrigatoriamente um resumo em inglês, estar no formato da SBC, ter entre 6 e 10 páginas e ser enviados eletronicamente, em formato PDF, via JEMS.
As submissões de artigos serão avaliadas de acordo com os seguintes critérios: adequação ao escopo do DS4SG, relevância, qualidade técnica, originalidade e clareza. Artigos descrevendo trabalhos preliminares e em andamento também podem ser submetidos. Resultados são desejáveis, mas não obrigatórios. Todos os artigos devem ter uma seção explicando trabalhos relacionados. Os artigos serão revisados por pares, e os artigos selecionados serão publicados nos anais e devem ser apresentados durante o workshop e também em formato de pôster. O DS4SG será realizado em modo presencial, com apresentações ao vivo. Desta forma, pelo menos um dos autores deve estar inscrito no SBBD/DS4SG e apresentar o trabalho selecionado. As submissões devem ser realizadas no sistema JEMS.
O uso de ferramentas de IA generativa (como LLMs) deve ser explicitado pelos autores na submissão, indicando de forma breve a finalidade (ex.: revisão linguística, auxílio na estruturação de texto, geração de exemplos). A responsabilidade integral pelo conteúdo permanece com os autores humanos (inclusive pela verificação de todas as referências bibliográficas). Ao submeterem trabalhos ao SBBD 2026, os autores reconhecem estar em conformidade com o Código de Conduta para Autores da SBC.
Os artigos aceitos serão publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na série Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, ISSN 2966-3946. Todos os artigos serão indexados com DOI.
Datas Importantes
- Data limite para submissão de resumos:
01 de maio de 2026 08 de maio de 202622 de maio de 2026 - Data limite para submissão de artigos:
15 de maio de 2026 22 de maio de 2026até 26 de maio (grace period) - Notificação de trabalhos aceitos:
06 de junho de 2026 13 de junho de 202620 de junho de 2026 - Versão final para publicação nos anais:
20 de junho de 202627 de junho de 2026
Coordenação
- Ana Carolina Almeida (UERJ)
- José Maria Monteiro (UFC)
- Luis Zarate (PUC-Minas)
- Sergio Lifschitz (PUC-Rio)
Comitê de Programa
Allberson Dantas – Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (Unilab)
Amanda Venceslau – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Angélica Castro – Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA)
Anna Beatriz Marques – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Antonio Melo Jr – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Antonio Rafael Braga – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Arlino Magalhães – Universidade Federal do Piauí (UFPI)
Arthur Callado – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Carlos Eduardo Mello – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)
Carolina Felicissimo – Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP)
Claudio Miceli – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Eduardo Bezerra – Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
Georgia Pereira – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Giseli Lopes – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Jacilane Rabelo – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Jeandro Bezerra – Universidade Federal do Ceará (UFC)
João Fernando Lima Alcântara – Universidade Federal do Ceará (UFC)
João Luiz Lagôas – Colégio Pedro II
Jonice Oliveira – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
José Gilvan Rodrigues Maia – Universidade Federal do Ceará (UFC)
José Wellington Franco – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Juliana França – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Juvêncio Nobre – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Lívia Cruz – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Leonardo Moreira – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Leticia Verona – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Levi Bayde – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Liliane Kunstmann – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)
Marília Mendes – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Marcos de Oliveira – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Marcos Vinicius Lima – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Maria Jacqueline Batista – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Nukácia Araújo – Universidade Estadual do Ceará (UECE)
Pablo Soares – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Paulo Amora – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Rafael Pereira de Oliveira – Aditum
Régia Talina Silva Araujo – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Regis Magalhães – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Renato Marroquin – Oracle Inc
Rodolfo Bolconte Donato – Instituto Federal da Paraíba (IFPB)
Sérgio Mariano Dias – Serviço Federal de Processamento de Dados (Serpro)
Serafim Costa – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Silas Lima Filho – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Tassio Sirqueira – Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Tatiane Figueiredo – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Valéria Lelli – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Wellington Ferreira Sarmento – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Windson Viana – Universidade Federal do Ceará (UFC)
Yuri Nogueira – Universidade Federal do Ceará (UFC)
