Palestras de Patrocinadores
Da pesquisa à prática: cases de Dados e IA na indústria farmacêutica e no varejo
André Ditomaso
Horário: Quinta-feira, 10 de setembro de 2026 • 09:00 – 09:30.
Local: Auditório Fernão.
Resumo: A aplicação de inteligência artificial em ambientes de produção exige mais do que domínio técnico: exige a capacidade de traduzir problemas reais de negócio em soluções viáveis, testadas e sustentáveis. Além disso, antes de pensar em inteligência artificial é necessário pensar em dados. Nesta apresentação, o palestrante mostra cases práticos de projetos nos quais a jornada de dados e IA pode ser conduzidos na indústria farmacêutica e no varejo, discutindo os desafios encontrados na implementação e os resultados obtidos. A partir de sua trajetória dupla como pesquisador e empreendedor, o palestrante também propõe uma reflexão sobre como a pesquisa acadêmica pode se conectar ao mercado de tecnologia, encurtando o caminho entre inovação teórica e adoção prática pelas empresas.
Bio: André Ditomaso é Country Manager na Marlabs no Brasil, empresa para a qual chegou em 2023 através da aquisição da Monitora Soluções Tecnológicas, companhia que fundou em São Carlos em 2010 e liderou por 13 anos, atendendo clientes no Brasil, Europa e EUA em projetos de engenharia de software, inovação, dados e inteligência artificial. Com mais de 20 anos de experiência em tecnologia, academia e negócios, André é também professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) desde 2009 e doutor em Ciência da Computação pela UFSCar, com pesquisa em engenharia de requisitos e inteligência artificial, além de mestre em Engenharia de Software pela mesma instituição. Essa combinação de vivência acadêmica e empresarial e a ponte entre pesquisa e mercado é o que pretende compartilhar na palestra.
Construindo agentes de IA para +100M de clientes
Edesio Alcobaça
Horário: Quinta-feira, 10 de setembro de 2026 • 09:30 – 10:00.
Local: Auditório Fernão.
Resumo: O que é necessário para levar agentes de IA de protótipos promissores a sistemas de produção capazes de atender mais de 100 milhões de clientes? E como fazer isso e, ao mesmo tempo, aumentar a satisfação dos clientes? No Nubank, essas perguntas orientam como construímos, avaliamos e evoluímos agentes. Nesta palestra, compartilharemos a jornada por trás de um framework orientado por avaliações que reúne contexto estruturado, ferramentas confiáveis, feedback humano, avaliação automatizada e experimentação controlada. Vamos explorar os desafios práticos que surgem quando agentes precisam compreender necessidades reais, executar ações e evoluir preservando a confiança e a satisfação dos clientes.
Como um agente de IA navega no seu banco de dados?
Caique Lima
Horário: Quinta-feira, 10 de setembro de 2026 • 14:00 – 14:30.
Local: Auditório Fernão.
Resumo: Compartilhando as nossas descobertas no Nubank durante o processo de construção de um agente de IA para análise de dados. Durante essa sessão, vamos compartilhar aprendizados sobre como um agente de IA “entende” o seu banco de dados e permite a construção de queries e análises a partir de linguagem natural.
Ciclo de vida de desenvolvimento de agentes no ifood
Matheus Raeski
Horário: Quinta-feira, 10 de setembro de 2026 • 14:30 – 15:00.
Local: Auditório Fernão.
Resumo: Nesta apresentação, o palestrante mostra como o iFood leva agentes de IA do desenvolvimento à produção com base no ADLC (Agent Development Life Cycle). O ciclo divide o trabalho em cinco fases: desenvolver, execução e deploy, avaliação e qualidade, custo e impacto e avaliação de maturidade. O palestrante abre a cozinha do iFood para demonstrar como a companhia aplica o ciclo de desenvolvimento por meio de uma plataforma.
Bio: Matheus Raeski é engenheiro de dados no iFood há 4 anos. No time de Agent Platform, é responsável pelo ciclo de vida de desenvolvimento dos agentes de IA da companhia: da governança de dados à avaliação de comportamento em produção. Formado em Sistemas de Informação, com pós-graduação em Ciência de Dados e IA, acumula 10 anos de experiência na área.
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