Ciência de Dados com Reprodutibilidade usando Notebook Jupyter
Data: 04/10 (segunda-feira) – 8:30 às 12:00
Parte 01 – 8:30 às 10:00
Vídeo da apresentação: https://youtu.be/XiCplPUW0tM
Parte 02 – 10:30 às 12:00
Vídeo da apresentação: https://youtu.be/66_FRyi7iBI
Responsáveis
- João Felipe Pimentel (UFF)
- Gabriel P. Oliveira (UFMG)
- Mariana O. Silva (UFMG)
- Danilo B. Seufitelli (UFMG)
- Mirella M. Moro (UFMG)
Resumo
Jupyter Notebook vem se consolidando como uma das principais ferramentas utilizadas por cientistas de dados para realizar análises exploratórias de dados de forma rápida e direta, com alto potencial de reprodução de código. Dessa forma, o objetivo deste minicurso é apresentar o Jupyter com reprodutibilidade para a realização de projetos em Ciência de Dados. O conteúdo é organizado para estudantes e profissionais com alguma experiência em programação. Em particular, primeiro apresentamos o Jupyter e seu uso geral para desenvolver soluções para Ciência de Dados, com diferentes visualizações e algoritmos de aprendizado de máquina. Em seguida, apresentamos tópicos avançados do Jupyter e maneiras de promover a ciência aberta.
Duração: 3 horas
Público-alvo: Estudantes e profissionais com alguma experiência em programação.
Recursos necessários: Computador, notebook ou tablet com conexão à internet.
Número de Vagas: 100