DATAS IMPORTANTES

  • Registro do resumo: 05 de julho de 2021 23 de julho de 2021
  • Submissão de artigos: 12 de julho de 2021 26 de julho de 2021
  • Notificação de aceite: 09 de agosto de 2021
  • Envio da versão final: 22 de agosto e 2021

II WORKSHOP DE TRABALHOS DE ALUNOS DE GRADUAÇÃO (II WTAG)

O Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) visa promover a participação de estudantes de graduação e de recém-graduados na produção e divulgação de trabalhos sobre temas relacionados à área de Banco de Dados. Autores estão convidados a submeter trabalhos que incluam resultados parciais ou finais das suas pesquisas tecnológicas e científicas, incluindo: Trabalhos de Iniciação Científica (IC), Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), implementações de software e projetos de pesquisa ou desenvolvimento independentes que se encaixem nos tópicos de interesse do Workshop.

INSTRUÇÕES PARA SUBMISSÃO

Para a submissão, os autores devem escrever artigos em inglês ou português, limitados a 6 (seis) páginas de conteúdo incluindo resumo, figuras, diagramas, e anexos, e uma página extra para referências. Os trabalhos devem ser formatados seguindo o modelo de artigos da SBC.

A submissão de artigos será exclusivamente eletrônica, por meio do sistema JEMS.

Os artigos passarão por um processo de revisão pelo Comitê de Programa do WTAG, e os trabalhos selecionados serão organizados para apresentação e publicação nos anais do evento. Cada artigo deve ter no mínimo 2 autores: (1) um estudante de graduação ou recém-formado (graduado em 2020 ou 2021); e (2) professor orientador do trabalho. O estudante deve ser o primeiro autor da submissão. Pelo menos um dos autores de cada artigo selecionado deverá se inscrever no WTAG para apresentar o trabalho.

TÓPICOS DE INTERESSE

A lista não exaustiva de tópicos de interesse inclui:

  • Algoritmos e Técnicas de Mineração de Dados;
  • Algoritmos Paralelos e Distribuídos para Mineração de Dados;
  • Análise e Visualização de Dados;
  • Anotação e Proveniência de Dados;
  • Aprendizado de Máquina e Sistemas de Bancos de Dados;
  • Autorização, Privacidade e Segurança em Bancos de Dados;
  • Avaliação de Desempenho e Benchmarking de Bancos de Dados;
  • Bancos de Dados Ativos;
  • Bancos de Dados Auto-gerenciáveis e Autônomos;
  • Bancos de Dados Científicos e Estatísticos;
  • Banco de Dados como Serviço;
  • Banco de Dados de Texto;
  • Banco de Dados em Grafos;
  • Banco de Dados em Memória;
  • Banco de Dados em Tempo real;
  • Banco de Dados Espaciais e Sistemas de Informação Geográfica;
  • Bancos de Dados Heterogêneos, Federados, Móveis e de Sensores;
  • Bancos de Dados Multidimensionais e Temporais;
  • Bancos de Dados Multimídia;
  • Bancos de Dados NoSQL;
  • Bancos de Dados Par-a-Par, Paralelos e Distribuídos;
  • Bases de Conhecimento e Modelagem;
  • Bibliotecas Digitais e Aplicações;
  • Coleta, Extração e Indexação de Dados na Web;
  • Controle de Concorrência e Recuperação;
  • Dados na Web e seu Gerenciamento;
  • Dados semi-estruturados e XML;
  • Datawarehousing e OLAP;
  • Fundamentos de Bancos de Dados para Mineração;
  • Gerenciamento de Dados na Nuvem;
  • Gerenciamento de Dados em arquiteturas Blockchain;
  • Gerenciamento de Dados Probabilístico, Difuso e Aproximado;
  • Gerenciamento de Dados baseado em Perfil ou com Reconhecimento de Contexto;
  • Gerenciamento de Esquemas e Projeto de Banco de Dados;
  • Gerenciamento e Classificação de Documentos;
  • Gerenciamento de Transações;
  • Incompletude e Inconsistência em Bancos de Dados;
  • Integração e Interoperabilidade de Informações;
  • Linguagens de Consulta e Processamento;
  • Limpeza de Dados, Filtragem e Disseminação de Informações;
  • Métodos de Acesso, Indexação e Novos Dispositivos de Hardware;
  • Modelos e Técnicas de Recuperação de Informação;
  • Privacidade e Segurança em Algoritmos de Mineração de Dados;
  • Processamento de Dados de Sensores e IOT;
  • Processamento de Dados Sociais;
  • Processamento de Eventos Complexos e em Fluxo;
  • Processamento de Strings e Bancos de Dados para Fluxo de Dados;
  • Projeto de Bancos de Dados e Semântica de Dados;
  • Sistemas de Recomendação;
  • Técnicas de Bancos de Dados para Suporte à Mineração de Dados;
  • Usabilidade, Interfaces do Usuário e Visualização em Banco de Dados;
  • Web Semântica, Dados Conectados e Ontologias;
  • Workflow de aplicações e Banco de Dados.

PRÊMIO PARA OS MELHORES ARTIGOS

Os melhores artigos serão premiados com um certificado ao final do WTAG.

COORDENAÇÃO DO WTAG 2021

André Luiz da Costa Carvalho (UFAM, Brazil) – andre@ufam.edu.br