Vídeo da apresentação: https://youtu.be/asqPBL61W0I
Javam de Castro Machado (UFC, Brasil)
Abertura do Evento – SBC
O problema da privacidade de indivíduos em coleta, processamento e publicação de dados
O professor Javam de Castro Machado será homenageado durante o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados 2021.
Resumo: Técnicas de Mineração de dados e de aprendizagem de máquina fazem uso intenso de grandes volumes de dados. Como consequência, temos coletado, quase que freneticamente e por vezes compartilhado ou publicado, os mais variados dados sobre indivíduos e sua vida digital. Procuramos estabelecer perfis, fazer estudos, definir políticas públicas, descobrir e aprender comportamentos coletivos ou mesmo fazer marketing qualificado. Embora muito úteis para estudos e campanhas, parte desses dados são sensíveis aos seus titulares. Nesta palestra vamos discutir estratégias para assegurar a privacidade dos indivíduos mesmo quando eles contribuem com os seus dados para formar os grandes conjuntos de dados. Iremos detalhar resultados de pesquisa em diferentes aplicações de compartilhamento e publicação de dados pessoais, particularmente quando do uso de privacidade diferencial. Finalizaremos com algumas reflexões sobre a interação entre o problema da privacidade de dados e a não-discriminação em estratégias de aprendizagem automática.
Javam de C. Machado é professor titular do Departamento de Computação da UFC, onde, há mais de 10 anos, fundou e coordena o Laboratório de Sistemas e Bancos de Dados (LSBD). Javam foi diretor de tecnologia da informação e coordenador de inovação tecnológica da Pro-Reitoria de Pesquisa também da UFC. Foi igualmente coordenador da Comissão Especial de Banco de Dados da SBC (2017) e pesquisador visitante na TelecomSudParis – FR (2001) e no AT&T Labs-Research – USA (2018 e 2020). No momento, o professor Javam se interessa cientificamente pelas áreas de privacidade de dados e de não-discriminação em técnicas de aprendizagem automática.