Artigos aceitos para o Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados

O Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) divulga a relação dos artigos completos aceitos para o Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados 2023. Os selecionados para apresentar suas pesquisas durante o workshop terão a oportunidade de expor suas ideias para uma audiência atenta e receber insights valiosos de pesquisadores experientes que estarão presentes no evento.

Artigo 1 (doutorado):

Exploring Architectural Solutions for Implementing the FAIR Principles in Big Data Environments – João P. C. Castro (UFMG, USP), Cristina D. Aguiar (USP)

Artigo 2 (doutorado):

Re-Think, Retrieve and Re-Ranking: A New Complementary Two-stage Retrieving and Re-ranking Pipeline for Extreme Multi-Label Text Classification – Celso França (UFMG), Berthier Ribeiro-Neto (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG)

Artigo 3 (doutorado):

Ensemble of Term Classification (ETC): Classifying Word Occurrences – Vítor Mangaravite (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG)

Artigo 4 (mestrado):

Caramel Framework: An Ecosystems of Big Social Data. – Paulo Freitas Silva Júnior (UFRJ), Jonice Oliveira (UFRJ), Tiago França (UFRRJ)

Artigo 5 (mestrado):

Aprendizado Federado Sensível ao Risco em Modelos de Ranqueamento – Gestefane Rabbi Magalhães (UFMG), Celso França (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG), Daniel Xavier de Sousa (IFG)

Lista de Artigos para o Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação é Divulgada!

É com grande satisfação que o Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) divulga a relação dos artigos completos aceitos destinados ao Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação 2023. A equipe de avaliação recebeu uma quantidade expressiva de contribuições, o que reflete o crescente interesse e relevância atribuídos ao Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação. Após análise, os seguintes artigos foram escolhidos para serem apresentados durante o evento:

  • Melhorando a Experiência do Cliente Online: Um Estudo de Caso com Medidas de Similaridade – Fabrícia de Jesus Santos (Universidade Federal de Sergipe), Layla Joana Santos (Universidade Federal de Sergipe) e Methanias Colaço Júnior (UFS)
  • Grace: Sistema de Recomendação de Currículos com Inteligência Artificial – Robson Bonidia (University of São Paulo), Ana Clara Medeiros (Fatec Ourinhos), Mariana Macedo (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos), Julia Longo (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos – FATEC), João Fernando Franciscon (FATEC Ourinhos) e Marcos Vinicius Moraes (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos – FATEC)
  • Strategies Selection for a Fair Classification in Logistic Regression: A Comparative Analysis – Murilo Almeida Pinheiro (Universidade Federal do Ceará), Maria de Lourdes Silva (Federal University of Ceará) e Javam Machado (Federal University of Ceará)
  • Predizendo os Vencedores dos Playoffs: Um Estudo de Caso com Aprendizado de Máquina em Partidas de Futebol Americano – Robson Bonidia (University of São Paulo), Danielle Bernardes (FATEC Faculdade de Tecnologia de Ourinhos), João Fernando Franciscon (FATEC Ourinhos), Fernando Araujo (Fatec) e Marcos Oliveira (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos)
  • Análise Experimental de Abordagens de Preservação de Privacidade para Testes Qui-quadrado em GWAS – Antônio Marreiras Neto (Federal University of Ceará), Manuel Filho (Federal University of Ceará) e Javam Machado (Federal University of Ceará)
  • Ambiente de data warehousing espacial para tomada de decisão sobre dados de crimes – Juliana Bernardes Freitas (Universidade de São Paulo), João Paulo Santos (USP) e Cristina Aguiar (USP)
  • Análise da Mobilidade Urbana por meio de Redes Sociais Baseadas em Localização: Estudo de Caso em Cidades Inteligentes – João Augusto dos Santos Silva (PUC Minas), Felipe Domingos da Cunha (PUC-Minas) e Silvio Guimarães (PUC Minas)
  • Os desafios e soluções para a implementação de Big Data Analytics em Cidades Inteligentes – Felipe Vasconcelos (Universidade Federal De Alagoas), Vinícius Ramos (UFAL) e Fábio José Coutinho da Silva (Universidade Federal de Alagoas)
  • Feature Selection for Remaining Useful Life Prediction in Hard Disk Drives with Missing Data – Gabriel Lucas Silva Felix (Universidade Federal do Ceará), Francisco Pereira (Universidade Federal do Ceará), Joao Gomes (Federal University of Ceara), Javam Machado (Federal University of Ceará) e Francisco Praciano (Federal University of Ceará)
  • Gerenciamento de Dados de Redes Sociais com Análise de Redes e Modelagem de Tópicos – Mariana Barreto (PUC-Rio), Sergio Lifschitz (PUC-Rio), Marcos Villas (PUC-RIO), Isabella dos Santos (Pontifícia Universidade Católica), Alexandre Heine (PUC-Rio), Marina Schuler (PUC-Rio) e André Luiz da Cunha Rêgo (PUC-Rio)
  • Um Mecanismo Para Recomendação De Conteúdo Baseada Em Localização E Interesse: Uma Aplicação Com O CidadeSocial – Nícolas Maia (UFRRJ) e Tiago França (UFRRJ)

Lista de Artigos Completos Aceitos para o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados é Divulgada!

O Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) tem o prazer de anunciar a lista dos artigos completos aceitos para a edição deste ano. O SBBD é um evento de grande relevância na área da Ciência da Computação e reúne especialistas, pesquisadores e acadêmicos para compartilhar seus mais recentes avanços e descobertas no campo dos bancos de dados.

A comissão avaliadora recebeu um número significativo de trabalhos de alta qualidade, o que demonstra o crescente interesse e importância do SBBD na comunidade acadêmica e profissional. Após criteriosa avaliação, os seguintes artigos foram selecionados para apresentação no evento:

Categoria: Pesquisa – Research

  • A New Data Modeling Approach for Alignment-free Biological Applications – Diogo Vieira (PUC-Rio – Brazil), Elvismary Molina de Armas (PUC-Rio – Brazil), Marcos Catanho (Fiocruz – Brazil), Antonio de Miranda (Fiocruz – Brazil), Edward Hermann Haeusler (PUC-Rio – Brazil), Sergio Lifschitz (PUC-Rio – Brazil)
  • An Approach for a Conceptual Specification of Digital Social Network Platforms – Mariana Salgueiro (PUC-Rio – Brazil), Alexandre Heine (PUC-Rio – Brazil), Sergio Lifschitz (PUC-Rio – Brazil), Daniel Schwabe (PUC-Rio – Brazil), Marcos Villas (PUC-RIO – Brazil), Veronica Santos (PUC-RIO – Brazil), Paulo Pintor (Unversity of Aveiro – Portugal)
  • Análise de relação de velocidade em consultas por referência e aninhamento em banco de dados NoSQL orientado a documentos – Harley Vera-Olivera (UNB – Brazil)
  • Análise e Classificação de Gêneros Musicais com Base em Letras de Músicas – Barbara Ferreira (CEFET-MG – Brazil), Daniel Dalip (CEFET-MG – Brazil), Ismael Silva (CEFET-MG – Brazil)
  • Approximate Similarity Joins over Dense Vector Embeddings – Douglas Rolins de Santana (UFG – Brazil), Leonardo Andrade Ribeiro (UFG – Brazil)
  • Avaliando Fatores de Influência sobre Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Etapa de Classificação da Resolução de Entidades – Dimas Cassimiro Nascimento (UFAPE – Brazil), Milena Macedo (UFAPE – Brazil)
  • Big Data Architectures for FAIR-compliant Repositories: A Systematic Review – Joao Pedro Castro (UFMG – Brazil), Cristina Ciferri (ICMC-USP – Brazil)
  • Calibração de Distância em Métodos de Acesso Métrico por meio de Realimentação de Relevância – Renato Gomes Marcacini (ICMC-USP – Brazil), Agma Traina (ICMC-USP – Brazil)
  • Impacto do Pré-processamento e Representação Textual na Classificação de Documentos de Licitações – Michele Brandão (IFMG – Brazil), Mariana O. Silva (UFMG – Brazil), Gabriel P. Oliveira (UFMG – Brazil), Henrique Hott (UFMG – Brazil), Anisio Lacerda (UFMG – Brazil), Gisele Pappa (UFMG – Brazil)
  • Improving Interoperability between Relational and Blockchain-based Database Systems: A Middleware approach – Rafael Avilar Sá (UFC – Brazil), Leonardo Moreira (UFC – Brazil), Javam Machado (UFC – Brazil)
  • Modelagem de Tópicos para a Tarefa de Recuperação de Casos Legais – Luisa Novaes (UFAM – Brazil), Daniela Vianna (UFAM – Brazil), Altigran Soares da Silva (UFAM – Brazil)
  • Predição de tempo restante para conclusão de processos de negócio utilizando aprendizado profundo – Ronildo Silva (UFC – Brazil), Regis P. Magalhães (UFC – Brazil), Lívia Cruz (UFC – Brazil), Críston Souza (UFC – Brazil), Davi Vasconcelos (UFC – Brazil), José Macedo (UFC – Brazil)
  • Reptilerecon: Um Arcabouço para Extração e Análise de Sinais de Lagartos – Jadson Gertrudes (UFOP – Brazil), João Gabriel Zenóbio (UFOP – Brazil), Pedro Silva (UFOP – Brazil), Eduardo Luz (UFOP – Brazil), Gladston Moreira (UFOP – Brazil), Conrado Aleksander B. Galdino (PUC-Minas – Brazil)
  • Spending pattern visualization using unsupervised machine learning – Gabriel Oliveira (UNB – Brazil), Jadson Gertrudes (UFOP – Brazil), Roberta Oliveira (UNB – Brazil)
  • SQL2Neo: Uma Interface de Acesso SQL para o Neo4j – Lucas Santos (UFSC – Brazil), Pablo Vicente (UFSC – Brazil), Ronaldo Mello (UFSC – Brazil), Geomar Schreiner (UFFS – Brazil), Vanessa Lago Machado (IFSul – Brazil)

Categoria: Indústria/Aplicações – Industry/Application

  • Aplicação de Técnicas de Confident Learning para Limpeza de Dados e Melhoria de Desempenho de Classificadores de Aprendizado de Máquina: um Estudo de Caso – Renato Miyaji (USP – Brazil), Felipe Almeida (USP – Brazil), Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa (Poli-USP – Brazil)
  • Database Access Control in a Database Keyword Search Tool – Grettel Garcia (TecGraf – PUC-Rio – Brazil), Javier Guillot Jiménez (PUC-Rio – Brazil), Yenier Torres Izquierdo (PUC-Rio – Brazil), Ângelo Batista Neves Júnior (PUC-Rio – Brazil), Melissa Lemos (PUC-Rio – Brazil), Marco Antonio Casanova (PUC-Rio – Brazil)
  • Epiflow: a hybrid approach to track infectious disease spread in Brazil based on travel data and graph databases – Mariama Celi Serafim de Oliveira (UFPE – Brazil), Andreza Alencar (UFRPE – Brazil), Natália Tatiele Silva de Oliveira (UFPA – Brazil), Lucas Henrique Gonzaga de Sales (UFRPE – Brazil), Ricardo Khouri (Fiocruz – Brazil), Pablo Ivan Pereira Ramos (Fiocruz – Brazil)
  • Fault Detection in Transmission Lines: a Denial Constraint Approach – Leandro Ensina (UTFPR – Brazil), Nicolas Tamalu (UFPR – Brazil), Eduardo de Almeida (UFPR – Brazil), Eduardo Pena (UTFPR – Brazil), Luiz Oliveira (UFPR – Brazil)
  • From Exploration to Exploitation: Understanding the Evolution of Music Careers through a Data-driven Approach – Danilo Seufitelli (UFMG – Brazil), Mirella Moro (UFMG – Brazil)
  • MAESTRO: Uma Abordagem para a Composição e Análise de Workflows por meio de Dados de Proveniência e Ontologias – Luiz Gustavo Dias (UFF – Brazil), Bruno Lopes (UFF – Brazil), Daniel de Oliveira (UFF – Brazil)
  • PromptNER: Uma Abordagem para Reconhecimento de Entidades Nomeadas a Partir de Instâncias Não Rotuladas – Claudio Moisés Valiense de Andrade (UFMG – Brazil), Celso França (UFMG – Brazil), Fabiano Belém (UFMG – Brazil), Gabriel Jallais (UFMG – Brazil), Marcelo Augusto Salomão Ganem (UFMG – Brazil), Gabriel Teixeira (UFMG – Brazil), Alberto Laender (UFMG – Brazil), Marcos Gonçalves (UFMG – Brazil)
  • Replicação descentralizada em bancos de dados distribuídos usando o algoritmo Paxos – Danilo José Pereira Ferreira (UFSCar – Brazil), Sahudy Montenegro González (UFSCar – Brazil), Gustavo Maciel Dias Vieira (UFSCar – Brazil)
  • Um Estudo Sobre Métricas de Avaliação para Sumarização de Acórdãos – Gustavo Feltrin (UFAM – Brazil), Daniela Vianna (UFAM – Brazil), Altigran Soares da Silva (UFAM – Brazil)
  • Uso de regressores para a geração de conhecimento na avaliação do ensaio de tração ambiente – Keila Freitas (Usiminas – Brazil), Kairo Guimarães (Usiminas – Brazil), Luxmar Xavier (Usiminas – Brazil), Thiago Silva (UFOP – Brazil)

Tutoriais Aceitos

Tutoriais Aceitos no SBBD 2023

  • Introdução à Ciência de Dados em Cibersegurança
  • Prompting and Fine-tuning Pre-trained Generative Language Models
  • Automatic Disambiguation of Author Names: Foundations, Methods, and Open Issues
  • Graph-based Methods for Similarity Searches
  • Privacy-Preserving Techniques for Social Network Analysis