É com grande satisfação que o Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) divulga a relação dos artigos completos aceitos destinados ao Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação 2023. A equipe de avaliação recebeu uma quantidade expressiva de contribuições, o que reflete o crescente interesse e relevância atribuídos ao Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação. Após análise, os seguintes artigos foram escolhidos para serem apresentados durante o evento:
- Melhorando a Experiência do Cliente Online: Um Estudo de Caso com Medidas de Similaridade – Fabrícia de Jesus Santos (Universidade Federal de Sergipe), Layla Joana Santos (Universidade Federal de Sergipe) e Methanias Colaço Júnior (UFS)
- Grace: Sistema de Recomendação de Currículos com Inteligência Artificial – Robson Bonidia (University of São Paulo), Ana Clara Medeiros (Fatec Ourinhos), Mariana Macedo (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos), Julia Longo (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos – FATEC), João Fernando Franciscon (FATEC Ourinhos) e Marcos Vinicius Moraes (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos – FATEC)
- Strategies Selection for a Fair Classification in Logistic Regression: A Comparative Analysis – Murilo Almeida Pinheiro (Universidade Federal do Ceará), Maria de Lourdes Silva (Federal University of Ceará) e Javam Machado (Federal University of Ceará)
- Predizendo os Vencedores dos Playoffs: Um Estudo de Caso com Aprendizado de Máquina em Partidas de Futebol Americano – Robson Bonidia (University of São Paulo), Danielle Bernardes (FATEC Faculdade de Tecnologia de Ourinhos), João Fernando Franciscon (FATEC Ourinhos), Fernando Araujo (Fatec) e Marcos Oliveira (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos)
- Análise Experimental de Abordagens de Preservação de Privacidade para Testes Qui-quadrado em GWAS – Antônio Marreiras Neto (Federal University of Ceará), Manuel Filho (Federal University of Ceará) e Javam Machado (Federal University of Ceará)
- Ambiente de data warehousing espacial para tomada de decisão sobre dados de crimes – Juliana Bernardes Freitas (Universidade de São Paulo), João Paulo Santos (USP) e Cristina Aguiar (USP)
- Análise da Mobilidade Urbana por meio de Redes Sociais Baseadas em Localização: Estudo de Caso em Cidades Inteligentes – João Augusto dos Santos Silva (PUC Minas), Felipe Domingos da Cunha (PUC-Minas) e Silvio Guimarães (PUC Minas)
- Os desafios e soluções para a implementação de Big Data Analytics em Cidades Inteligentes – Felipe Vasconcelos (Universidade Federal De Alagoas), Vinícius Ramos (UFAL) e Fábio José Coutinho da Silva (Universidade Federal de Alagoas)
- Feature Selection for Remaining Useful Life Prediction in Hard Disk Drives with Missing Data – Gabriel Lucas Silva Felix (Universidade Federal do Ceará), Francisco Pereira (Universidade Federal do Ceará), Joao Gomes (Federal University of Ceara), Javam Machado (Federal University of Ceará) e Francisco Praciano (Federal University of Ceará)
- Gerenciamento de Dados de Redes Sociais com Análise de Redes e Modelagem de Tópicos – Mariana Barreto (PUC-Rio), Sergio Lifschitz (PUC-Rio), Marcos Villas (PUC-RIO), Isabella dos Santos (Pontifícia Universidade Católica), Alexandre Heine (PUC-Rio), Marina Schuler (PUC-Rio) e André Luiz da Cunha Rêgo (PUC-Rio)
- Um Mecanismo Para Recomendação De Conteúdo Baseada Em Localização E Interesse: Uma Aplicação Com O CidadeSocial – Nícolas Maia (UFRRJ) e Tiago França (UFRRJ)