Ótimas notícias para os participantes do SBBD/KDMiLe 2023! Os certificados de apresentação e de premiação já estão disponíveis.

👉 Acesse os seus certificados AQUI

Mais uma vez, agradecemos a todas as pessoas por tornarem este evento tão especial. Parabéns novamente aos premiados e a todos os participantes do SBBD/KDMiLe 2023. Aguardamos ansiosamente vê-los no próximo ano!

Temos o prazer de compartilhar os resultados da premiação do SBBD/KDMiLe 2023, que ocorreu na semana passada! Sem dúvidas, este evento foi um marco incrível para nossas comunidades acadêmicas. Confira:

KDMiLe

• 1º Melhor Artigo: Model and Algorithm-Agnostic Clustering Interpretability
  Guilherme S. Oliveira, Fabrício A. Silva, Ricardo V. Ferreira
• 2º Melhor Artigo: Gender Representation in Literature: Analysis of Characters’ Physical Descriptions
  Mariana O. Silva, Luiza de Melo-Gomes, Mirella M. Moro
• 3º Melhor Artigo: Evaluating Strategies to Predict Student Dropout of a Bachelors Degree in Computer Science
  Dayane P. Bravo, Leandro Ensina, Luiz Oliveira, Marco Antonio Z. Alves
• Menção Honrosa: Masked Faces: Overcoming Recognition Challenges with Transfer Learning in CNNs
  Ítalo T. Noé, Luca H. L. Costa, Thalles H. Medeiros
• Menção Honrosa: Evaluation of methods of counterfactual explanation – A qualitative and quantitative analysis
  Omar F. de P. e Krauss, Marcelo de S. Balbino, Cristiane N. Nobre

SBBD

Full Papers – Melhores Artigos

• Melhor Artigo Completo: Approximate Similarity Joins over Dense Vector Embeddings
  Douglas Rolins de Santana e Leonardo Andrade Ribeiro
• Runner-up: MAESTRO: Uma Abordagem para a Composição e Análise de Workflows Baseados em Scripts por Meio de Ontologias
  Luiz Gustavo Dias, Bruno Lopes e Daniel de Oliveira
• Runner-up: Big Data Architectures for FAIR-compliant Repositories: A Systematic Review
  Joao Pedro Castro e Cristina D. Aguiar
• Runner-up: Improving Interoperability between Relational and Blockchain-based Database Systems: A Middleware Approach
  Rafael Avilar Sá, Leonardo Moreira e Javam Machado
• Runner-up: Fault Detection in Transmission Lines: a Denial Constraint Approach
  Nicolas Tamalu, Leandro Ensina, Eduardo de Almeida, Eduardo Pena e Luiz Oliveira

Full Papers – Melhores Revisores

• Clodoveu Davis
• Cristina D. Aguiar
• Ticiana L. Coelho da Silva
• Leonardo Andrade Ribeiro
• Altigran Soares da Silva

Short Papers – Melhores Artigos

• Melhor Artigo Curto: Similarity Grouping by Influence: Exploring Result Diversification in Similarity Group-by Operators
  Willian Oliveira, Anna Julia Costa, Caetano Traina Júnior, Lucio Fernandes Dutra Santos
• Menção Honrosa: A Novel Graph-based Diversity-aware Rank Fusion Method Applied to Image Metasearch
  José Figuerêdo, Ana Lucia Maia, Rodrigo Calumby
• Menção Honrosa: Planos físicos de consulta para Divisão Relacional
  Letícia Lima, Lucio Fernandes Dutra Santos, Marcos Bedo, Enzo Seraphim, Luiz Olmes Carvalho

Short Papers – Melhores Revisores

• Rafaelli Coutinho (CEFET/RJ)
• Daniel de Oliveira (UFF)
• Andreza Alencar (UFRPE)
• Renan Souza (Oak Ridge National Laboratory)
• Cristina Aguiar (USP)

Demos – Melhores Artigos

• Melhor Artigo de Demonstração: MobApp: A Data Visualization Tool for Trajectory Analysis
  Michael Cruz, Fernando Neto e Luciano Barbosa
• Menção Honrosa: STMotif Explorer: A Tool for Spatiotemporal Motif Analysis
  Heraldo Borges, Antonio Castro, Rafaelli Coutinho, Fabio Porto, Esther Pacitti e Eduardo Ogasawara
• Menção Honrosa: Flower-PROV: Captura Distribuída de Dados de Proveniência em Experimentos de Aprendizado Federado
  Camila Lopes, Alan Nunes, Cristina Boeres, Lúcia Drummond e Daniel de Oliveira

Demos – Melhores Revisores

• Rafaelli Coutinho
• Luiz Olmes Carvalho
• Denilson Pereira

CTDBD – Doutorado

• Melhor Tese de Doutorado: Local Dampening: Differential Privacy for Non-numeric Queries via Local Sensitivity
  Victor Farias
• Menção Honrosa: Towards Auditable and Intelligent Privacy-Preserving Record Linkage
  Thiago Nobrega
• Menção Honrosa: Main Memory Database Instant Recovery
  Arlino Magalhães

CTDBD – Mestrado

• Melhor Dissertação de Mestrado: Analyses of Musical Success based on Time, Genre and Collaboration
  Gabriel P. Oliveira
• Menção Honrosa: Buscas por Similaridade Diversificada com o Apoio de Índices Métricos
  Daniel L. Jasbick
• Menção Honrosa: Um Framework para análise de comportamento de grupos baseado na polarização política aplicado ao contexto da COVID-19
  Régis Ebeling

DSW

• Melhor Artigo: QASports: A Question Answering Dataset about Sports
  Pedro Jardim, Leonardo Mauro Pereira Moraes, Cristina Aguiar
• Melhor Artigo: BRBus – construindo um dataset para monitoramento geoespacial dos ônibus de cidades brasileiras.
  Felipe Vasconcelos, Ruan Tenorio de Melo, Rafael Silva, Pedro Santos, Fábio José Coutinho da Silva
• Menção Honrosa: LHTR.br: em Busca de um Conjunto Anotado de Textos Manuscritos em Português
  Gabriel Silva, Daniel de Oliveira, Isabel Rosseti, Aline Paes
• Menção Honrosa: SPSafe: um dataset sobre dados de criminalidade no estado de São Paulo
  Juliana Bernardes Freitas, João Paulo Santos, Cristina Aguiar
• Menção Honrosa: MGD+: An Enhanced Music Genre Dataset with Success-based Networks
  Danilo Seufitelli, Gabriel P. Oliveira, Mariana O. Silva, Mirella Moro

BreSci

• Melhor Artigo (Trilha Principal): Uma Abordagem de Acompanhamento da Evolução de Planos de Gestão de Dados Ativos
  Annatercia Gomes Pinheiro, Sergio Manuel Serra da Cruz, Maria Luiza Campos, Renato Cerceau
• Melhor Artigo (Trilha de Aplicações): Modeling and Implementation of a Web Database for RNA-Seq of Bovine Embryonic Cells
  Natalia Soriani Daleffi, Marcella Pecora Milazzotto, Fernanda Nascimento Almeida
• Menção Honrosa: NMFSt.P: um Notebook para Identificação em Paralelo de Subárvores Frequentes em Conjuntos de Árvores Filogenéticas
  Camila Ferrari, João Vitor Moraes, Daniel de Oliveira

WTAG

• 1º Melhor Artigo: Análise Experimental de Abordagens de Preservação de Privacidade para Testes Qui-quadrado em GWAS
  Antônio Marreiras Neto, Manuel Filho, Javam Machado
• 2º Melhor Artigo: Gerenciamento de Dados de Redes Sociais com Análise de Redes e Modelagem de Tópicos
  Mariana Barreto, Sergio Lifschitz, Marcos Villas, Isabella dos Santos, Alexandre Heine, Marina Schuler
• 3º Melhor Artigo: Feature Selection for Remaining Useful Life Prediction in Hard Disk Drives with Missing Data
  Gabriel Lucas Silva Felix, Francisco Pereira, Joao Gomes, Javam Machado, Francisco Praciano

Os anais do XI Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2023) já estão disponíveis para consulta na plataforma SOL da SBC. Acesse e confira em primeira mão os artigos que serão apresentados nos próximos dias 25 a 29 de setembro em Belo Horizonte!

É com alegria que informamos que o Livro de Minicursos do SBBD 2023 já está publicado e disponível para consulta na SOL.

O livro inclui dois capítulos escritos pelos autores dos minicursos selecionados e apresentados na edição do evento realizado de 25 a 29 de setembro de 2023. Os minicursos têm como objetivo apresentar temas relevantes relacionados à área de Banco de Dados e promover discussões sobre os fundamentos, tendências e desafios dos temas abordados. Cada minicurso tem quatro horas de duração e constitui uma excelente oportunidade de atualização para acadêmicos e profissionais que participam do evento.

Os capítulos abordam conteúdos relacionados à interface de programação da OpenAI e a manipulação de dados geoespaciais. O comitê de programa de minicursos foi composto pelos professores Humberto Razente (UFU), Denio Duarte (UFFS) e Ronaldo dos Santos Mello (UFSC), sob coordenação do primeiro.