Artigos aceitos para o Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados

O Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) divulga a relação dos artigos completos aceitos para o Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados 2023. Os selecionados para apresentar suas pesquisas durante o workshop terão a oportunidade de expor suas ideias para uma audiência atenta e receber insights valiosos de pesquisadores experientes que estarão presentes no evento.

Artigo 1 (doutorado):

Exploring Architectural Solutions for Implementing the FAIR Principles in Big Data Environments João P. C. Castro (UFMG, USP), Cristina D. Aguiar (USP)

Artigo 2 (doutorado):

Re-Think, Retrieve and Re-Ranking: A New Complementary Two-stage Retrieving and Re-ranking Pipeline for Extreme Multi-Label Text ClassificationCelso França (UFMG), Berthier Ribeiro-Neto (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG)

Artigo 3 (doutorado):

Ensemble of Term Classification (ETC): Classifying Word OccurrencesVítor Mangaravite (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG)

Artigo 4 (mestrado):

Caramel Framework: An Ecosystems of Big Social Data.Paulo Freitas Silva Júnior (UFRJ), Jonice Oliveira (UFRJ), Tiago França (UFRRJ)

Artigo 5 (mestrado):

Aprendizado Federado Sensível ao Risco em Modelos de RanqueamentoGestefane Rabbi Magalhães (UFMG), Celso França (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG), Daniel Xavier de Sousa (IFG)

Lista de Artigos para o Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação é Divulgada!

É com grande satisfação que o Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) divulga a relação dos artigos completos aceitos destinados ao Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação 2023. A equipe de avaliação recebeu uma quantidade expressiva de contribuições, o que reflete o crescente interesse e relevância atribuídos ao Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação. Após análise, os seguintes artigos foram escolhidos para serem apresentados durante o evento:

  • Melhorando a Experiência do Cliente Online: Um Estudo de Caso com Medidas de SimilaridadeFabrícia de Jesus Santos (Universidade Federal de Sergipe), Layla Joana Santos (Universidade Federal de Sergipe) e Methanias Colaço Júnior (UFS)
  • Grace: Sistema de Recomendação de Currículos com Inteligência Artificial – Robson Bonidia (University of São Paulo), Ana Clara Medeiros (Fatec Ourinhos), Mariana Macedo (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos), Julia Longo (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos – FATEC), João Fernando Franciscon (FATEC Ourinhos) e Marcos Vinicius Moraes (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos – FATEC)
  • Strategies Selection for a Fair Classification in Logistic Regression: A Comparative Analysis – Murilo Almeida Pinheiro (Universidade Federal do Ceará), Maria de Lourdes Silva (Federal University of Ceará) e Javam Machado (Federal University of Ceará)
  • Predizendo os Vencedores dos Playoffs: Um Estudo de Caso com Aprendizado de Máquina em Partidas de Futebol Americano Robson Bonidia (University of São Paulo), Danielle Bernardes (FATEC Faculdade de Tecnologia de Ourinhos), João Fernando Franciscon (FATEC Ourinhos), Fernando Araujo (Fatec) e Marcos Oliveira (Faculdade de Tecnologia de Ourinhos)
  • Análise Experimental de Abordagens de Preservação de Privacidade para Testes Qui-quadrado em GWAS Antônio Marreiras Neto (Federal University of Ceará), Manuel Filho (Federal University of Ceará) e Javam Machado (Federal University of Ceará)
  • Ambiente de data warehousing espacial para tomada de decisão sobre dados de crimes – Juliana Bernardes Freitas (Universidade de São Paulo), João Paulo Santos (USP) e Cristina Aguiar (USP)
  • Análise da Mobilidade Urbana por meio de Redes Sociais Baseadas em Localização: Estudo de Caso em Cidades Inteligentes – João Augusto dos Santos Silva (PUC Minas), Felipe Domingos da Cunha (PUC-Minas) e Silvio Guimarães (PUC Minas)
  • Os desafios e soluções para a implementação de Big Data Analytics em Cidades Inteligentes Felipe Vasconcelos (Universidade Federal De Alagoas), Vinícius Ramos (UFAL) e Fábio José Coutinho da Silva (Universidade Federal de Alagoas)
  • Feature Selection for Remaining Useful Life Prediction in Hard Disk Drives with Missing Data Gabriel Lucas Silva Felix (Universidade Federal do Ceará), Francisco Pereira (Universidade Federal do Ceará), Joao Gomes (Federal University of Ceara), Javam Machado (Federal University of Ceará) e Francisco Praciano (Federal University of Ceará)
  • Gerenciamento de Dados de Redes Sociais com Análise de Redes e Modelagem de Tópicos Mariana Barreto (PUC-Rio), Sergio Lifschitz (PUC-Rio), Marcos Villas (PUC-RIO), Isabella dos Santos (Pontifícia Universidade Católica), Alexandre Heine (PUC-Rio), Marina Schuler (PUC-Rio) e André Luiz da Cunha Rêgo (PUC-Rio)
  • Um Mecanismo Para Recomendação De Conteúdo Baseada Em Localização E Interesse: Uma Aplicação Com O CidadeSocial Nícolas Maia (UFRRJ) e Tiago França (UFRRJ)

Lista de Artigos Completos Aceitos para o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados é Divulgada!

O Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) tem o prazer de anunciar a lista dos artigos completos aceitos para a edição deste ano. O SBBD é um evento de grande relevância na área da Ciência da Computação e reúne especialistas, pesquisadores e acadêmicos para compartilhar seus mais recentes avanços e descobertas no campo dos bancos de dados.

A comissão avaliadora recebeu um número significativo de trabalhos de alta qualidade, o que demonstra o crescente interesse e importância do SBBD na comunidade acadêmica e profissional. Após criteriosa avaliação, os seguintes artigos foram selecionados para apresentação no evento:

Categoria: Pesquisa – Research

  • A New Data Modeling Approach for Alignment-free Biological ApplicationsDiogo Vieira (PUC-Rio – Brazil), Elvismary Molina de Armas (PUC-Rio – Brazil), Marcos Catanho (Fiocruz – Brazil), Antonio de Miranda (Fiocruz – Brazil), Edward Hermann Haeusler (PUC-Rio – Brazil), Sergio Lifschitz (PUC-Rio – Brazil)
  • An Approach for a Conceptual Specification of Digital Social Network PlatformsMariana Salgueiro (PUC-Rio – Brazil), Alexandre Heine (PUC-Rio – Brazil), Sergio Lifschitz (PUC-Rio – Brazil), Daniel Schwabe (PUC-Rio – Brazil), Marcos Villas (PUC-RIO – Brazil), Veronica Santos (PUC-RIO – Brazil), Paulo Pintor (Unversity of Aveiro – Portugal)
  • Análise de relação de velocidade em consultas por referência e aninhamento em banco de dados NoSQL orientado a documentosHarley Vera-Olivera (UNB – Brazil)
  • Análise e Classificação de Gêneros Musicais com Base em Letras de MúsicasBarbara Ferreira (CEFET-MG – Brazil), Daniel Dalip (CEFET-MG – Brazil), Ismael Silva (CEFET-MG – Brazil)
  • Approximate Similarity Joins over Dense Vector EmbeddingsDouglas Rolins de Santana (UFG – Brazil), Leonardo Andrade Ribeiro (UFG – Brazil)
  • Avaliando Fatores de Influência sobre Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Etapa de Classificação da Resolução de EntidadesDimas Cassimiro Nascimento (UFAPE – Brazil), Milena Macedo (UFAPE – Brazil)
  • Big Data Architectures for FAIR-compliant Repositories: A Systematic ReviewJoao Pedro Castro (UFMG – Brazil), Cristina Ciferri (ICMC-USP – Brazil)
  • Calibração de Distância em Métodos de Acesso Métrico por meio de Realimentação de RelevânciaRenato Gomes Marcacini (ICMC-USP – Brazil), Agma Traina (ICMC-USP – Brazil)
  • Impacto do Pré-processamento e Representação Textual na Classificação de Documentos de LicitaçõesMichele Brandão (IFMG – Brazil), Mariana O. Silva (UFMG – Brazil), Gabriel P. Oliveira (UFMG – Brazil), Henrique Hott (UFMG – Brazil), Anisio Lacerda (UFMG – Brazil), Gisele Pappa (UFMG – Brazil)
  • Improving Interoperability between Relational and Blockchain-based Database Systems: A Middleware approachRafael Avilar Sá (UFC – Brazil), Leonardo Moreira (UFC – Brazil), Javam Machado (UFC – Brazil)
  • Modelagem de Tópicos para a Tarefa de Recuperação de Casos LegaisLuisa Novaes (UFAM – Brazil), Daniela Vianna (UFAM – Brazil), Altigran Soares da Silva (UFAM – Brazil)
  • Predição de tempo restante para conclusão de processos de negócio utilizando aprendizado profundoRonildo Silva (UFC – Brazil), Regis P. Magalhães (UFC – Brazil), Lívia Cruz (UFC – Brazil), Críston Souza (UFC – Brazil), Davi Vasconcelos (UFC – Brazil), José Macedo (UFC – Brazil)
  • Reptilerecon: Um Arcabouço para Extração e Análise de Sinais de LagartosJadson Gertrudes (UFOP – Brazil), João Gabriel Zenóbio (UFOP – Brazil), Pedro Silva (UFOP – Brazil), Eduardo Luz (UFOP – Brazil), Gladston Moreira (UFOP – Brazil), Conrado Aleksander B. Galdino (PUC-Minas – Brazil)
  • Spending pattern visualization using unsupervised machine learningGabriel Oliveira (UNB – Brazil), Jadson Gertrudes (UFOP – Brazil), Roberta Oliveira (UNB – Brazil)
  • SQL2Neo: Uma Interface de Acesso SQL para o Neo4jLucas Santos (UFSC – Brazil), Pablo Vicente (UFSC – Brazil), Ronaldo Mello (UFSC – Brazil), Geomar Schreiner (UFFS – Brazil), Vanessa Lago Machado (IFSul – Brazil)

Categoria: Indústria/Aplicações – Industry/Application

  • Aplicação de Técnicas de Confident Learning para Limpeza de Dados e Melhoria de Desempenho de Classificadores de Aprendizado de Máquina: um Estudo de CasoRenato Miyaji (USP – Brazil), Felipe Almeida (USP – Brazil), Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa (Poli-USP – Brazil)
  • Database Access Control in a Database Keyword Search ToolGrettel Garcia (TecGraf – PUC-Rio – Brazil), Javier Guillot Jiménez (PUC-Rio – Brazil), Yenier Torres Izquierdo (PUC-Rio – Brazil), Ângelo Batista Neves Júnior (PUC-Rio – Brazil), Melissa Lemos (PUC-Rio – Brazil), Marco Antonio Casanova (PUC-Rio – Brazil)
  • Epiflow: a hybrid approach to track infectious disease spread in Brazil based on travel data and graph databasesMariama Celi Serafim de Oliveira (UFPE – Brazil), Andreza Alencar (UFRPE – Brazil), Natália Tatiele Silva de Oliveira (UFPA – Brazil), Lucas Henrique Gonzaga de Sales (UFRPE – Brazil), Ricardo Khouri (Fiocruz – Brazil), Pablo Ivan Pereira Ramos (Fiocruz – Brazil)
  • Fault Detection in Transmission Lines: a Denial Constraint ApproachLeandro Ensina (UTFPR – Brazil), Nicolas Tamalu (UFPR – Brazil), Eduardo de Almeida (UFPR – Brazil), Eduardo Pena (UTFPR – Brazil), Luiz Oliveira (UFPR – Brazil)
  • From Exploration to Exploitation: Understanding the Evolution of Music Careers through a Data-driven ApproachDanilo Seufitelli (UFMG – Brazil), Mirella Moro (UFMG – Brazil)
  • MAESTRO: Uma Abordagem para a Composição e Análise de Workflows por meio de Dados de Proveniência e Ontologias Luiz Gustavo Dias (UFF – Brazil), Bruno Lopes (UFF – Brazil), Daniel de Oliveira (UFF – Brazil)
  • PromptNER: Uma Abordagem para Reconhecimento de Entidades Nomeadas a Partir de Instâncias Não RotuladasClaudio Moisés Valiense de Andrade (UFMG – Brazil), Celso França (UFMG – Brazil), Fabiano Belém (UFMG – Brazil), Gabriel Jallais (UFMG – Brazil), Marcelo Augusto Salomão Ganem (UFMG – Brazil), Gabriel Teixeira (UFMG – Brazil), Alberto Laender (UFMG – Brazil), Marcos Gonçalves (UFMG – Brazil)
  • Replicação descentralizada em bancos de dados distribuídos usando o algoritmo PaxosDanilo José Pereira Ferreira (UFSCar – Brazil), Sahudy Montenegro González (UFSCar – Brazil), Gustavo Maciel Dias Vieira (UFSCar – Brazil)
  • Um Estudo Sobre Métricas de Avaliação para Sumarização de AcórdãosGustavo Feltrin (UFAM – Brazil), Daniela Vianna (UFAM – Brazil), Altigran Soares da Silva (UFAM – Brazil)
  • Uso de regressores para a geração de conhecimento na avaliação do ensaio de tração ambienteKeila Freitas (Usiminas – Brazil), Kairo Guimarães (Usiminas – Brazil), Luxmar Xavier (Usiminas – Brazil), Thiago Silva (UFOP – Brazil)

Tutoriais Aceitos

Tutoriais Aceitos no SBBD 2023

  • Introdução à Ciência de Dados em Cibersegurança
  • Prompting and Fine-tuning Pre-trained Generative Language Models
  • Automatic Disambiguation of Author Names: Foundations, Methods, and Open Issues
  • Graph-based Methods for Similarity Searches
  • Privacy-Preserving Techniques for Social Network Analysis