O Comitê Organizador do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) divulga a relação dos artigos completos aceitos para o Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados 2023. Os selecionados para apresentar suas pesquisas durante o workshop terão a oportunidade de expor suas ideias para uma audiência atenta e receber insights valiosos de pesquisadores experientes que estarão presentes no evento.
Artigo 1 (doutorado):
Exploring Architectural Solutions for Implementing the FAIR Principles in Big Data Environments – João P. C. Castro (UFMG, USP), Cristina D. Aguiar (USP)
Artigo 2 (doutorado):
Re-Think, Retrieve and Re-Ranking: A New Complementary Two-stage Retrieving and Re-ranking Pipeline for Extreme Multi-Label Text Classification – Celso França (UFMG), Berthier Ribeiro-Neto (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG)
Artigo 3 (doutorado):
Ensemble of Term Classification (ETC): Classifying Word Occurrences – Vítor Mangaravite (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG)
Artigo 4 (mestrado):
Caramel Framework: An Ecosystems of Big Social Data. – Paulo Freitas Silva Júnior (UFRJ), Jonice Oliveira (UFRJ), Tiago França (UFRRJ)
Artigo 5 (mestrado):
Aprendizado Federado Sensível ao Risco em Modelos de Ranqueamento – Gestefane Rabbi Magalhães (UFMG), Celso França (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG), Daniel Xavier de Sousa (IFG)