A inteligência artificial (IA) não está apenas mudando a indústria e o meio acadêmico; ela está reescrevendo as “regras do jogo”. Neste contexto, é importante refletir sobre as consequências disso, no curto e longo prazo, de como a IA pode contribuir (ou não) no ensino e na pesquisa em várias, senão todas, disciplinas. Neste painel de 90 minutos, a discussão sobre o tema terá foco nas disciplinas e nas pesquisas envolvendo bancos de dados, incluindo engenharia e ciência de dados. Os painelistas, com diferentes níveis de experiência e vivência acadêmica, vão expor e discutir suas opiniões e experiências sobre o tema. Na sequência, a audiência terá ampla oportunidade de elaborar perguntas e contribuir para a discussão, tornando o painel um evento participativo.
Professor associado do Departamento de Informática da PUC-Rio, Sérgio Lifschitz atua na área de bancos de dados com ênfase em bioinformática. Coordena o laboratório BioBD, onde desenvolve pesquisas envolvendo sistemas de gerenciamento de dados aplicados a problemas biológicos. Doutor em Informática pela École Nationale Supérieure des Télécommunications (França), possui experiência em computação autônoma, auto-sintonia de sistemas e aplicações interdisciplinares de engenharia e ciência de dados. Também participa de iniciativas que integram gestão de dados, inteligência artificial e métodos formais.
Professora do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Carina Dornelles atua em pesquisa, ensino e orientação em todos os níveis acadêmicos. Seus interesses incluem gerenciamento de dados, recuperação de informação, mineração de dados na Web e descoberta de conhecimento. Possui ampla atuação na comunidade científica, incluindo participação em comitês da SBC e avaliação da CAPES. Já coordenou o Programa de Pós-Graduação em Computação da UFSC e atualmente é Editora-Chefe do Journal of Information and Data Management (JIDM), além de colaborar com diversos projetos nacionais e internacionais.
Professor Adjunto da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco (UFAPE), Dimas Cassimiro atua na área de gerenciamento de dados com foco em inteligência artificial, sistemas de suporte à decisão, integração de dados e otimização. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), possui experiência em projetos de pesquisa aplicada, incluindo iniciativas em saúde pública, segurança e inovação governamental. Coordena projetos financiados por órgãos como CNPq e FACEPE, envolvendo o uso de IA para análise de dados complexos, e também atua como pesquisador em iniciativas de automação e tecnologias emergentes.
Professor Emérito da University of Alberta e pesquisador com ampla trajetória internacional, Mario Nascimento possui mais de duas décadas de atuação na área de bancos de dados, com destaque para gerenciamento de dados espaço-temporais. Ao longo de sua carreira, publicou mais de 100 trabalhos científicos, acumulando milhares de citações, e orientou dezenas de estudantes de pós-graduação. Já atuou como professor e pesquisador em instituições no Brasil e no exterior, além de ocupar posições de liderança acadêmica e participar da organização de importantes conferências internacionais, como ACM SIGSPATIAL. Atualmente, segue colaborando com a comunidade científica como pesquisador e consultor.