O SBBD recebe submissões relacionadas à área de gerenciamento de dados e questões a ela relacionadas. Também são bem-vindas submissões sobre trabalhos interdisciplinares, desde que haja contribuições claras para a gestão de dados. Os tópicos de interesse incluem, mas não estão limitados a:

  • Gerenciamento de dados em nuvem e blockchains
  • Qualidade de dados e informações
  • Anotação de dados e proveniência
  • Limpeza de dados, filtragem de informações e publicação
  • Estruturas de dados, ecossistemas e arquiteturas de banco de dados
  • Mineração de dados e análise
  • Modelos de dados e semântica
  • Privacidade e segurança de dados
  • Aplicativos/pipelines de ciência de dados
  • Visualização de dados, interfaces de usuário e usabilidade de banco de dados
  • Mecanismos de banco de dados
  • Monitoramento, desempenho, benchmarking e ajuste de banco de dados
  • Aplicativos centrados em dados
  • Bibliotecas e aplicativos digitais
  • Gestão e classificação de documentos
  • Bancos de dados incorporados e móveis
  • Experimentos e análises
  • Gráficos, redes e gerenciamento de dados semiestruturados
  • Integração e interoperabilidade de informações
  • Recuperação de informação
  • Gerenciamento de dados na memória
  • Bases de conhecimento, gráficos de conhecimento e modelagem
  • Machine Learning, IA, gerenciamento de dados e sistemas de dados
  • Bancos de dados multidimensionais e temporais
  • Bancos de dados NoSQL
  • Bancos de dados ponto a ponto, paralelos, distribuídos ou heterogêneos
  • Bancos de dados Polystore
  • Gerenciamento de dados probabilísticos, difusos e incertos
  • Gerenciamento de dados baseado em perfil ou com reconhecimento de contexto
  • Linguagens de consulta e processamento
  • Sistemas de recomendação
  • Gerenciamento de dados responsável e justiça algorítmica
  • Gerenciamento e design de esquema
  • Bancos de dados autogerenciados e autônomos
  • Semântica para Web, dados vinculados e ontologias
  • Processamento de dados do sensor, bancos de dados de fluxo e IOT em dados
  • Redes sociais e crowdsourcing
  • Bancos de dados espaço-temporais
  • Gerenciamento de dados especializado e específico do domínio
  • Armazenamento, indexação e design de banco de dados físico
  • Gerenciamento de transações, controle de simultaneidade e recuperação
  • Gerenciamento de dados de Aplicativos para Web e bancos de dados de fluxo de trabalho