Artigos Completos – SBBD 2022

Disponíveis na SOL – Biblioteca Digital Aberta da Sociedade Brasileira de Computação.

TS1 – Data Quality and Schema Management
TS3 – Data Science and Machine Learning I
TS4 – Databases, experiments and privacy
TS5 – Data Integration, Ontologies and Machine Learning
TS7 – Data Science and Machine Learning II
TS8 – Data Science and Machine Learning III
TS9 – Semantics, Ontologies and Knowledge graphs
TS11 – Data Analytics and Knowledge
TS12 – Data Management and Recommendation Systems

Terça-feira, 20 de setembro de 2022

TS1 – Data Quality and Schema Management

Horário	Chair	Artigos
10:00 10:30	Rafaelli Coutinho	Ferramentas open-source de qualidade de dados para licitações públicas: Uma análise comparativa Gabriel P. Oliveira (UFMG – Brazil), Arthur Reis (UFMG – Brazil), Bárbara Mendes (UFMG – Brazil), Clara Bacha (UFMG – Brazil), Lucas Costa (UFMG – Brazil), Mariana Silva (UFMG – Brazil), Gabriel Canguçu (UFMG – Brazil), Victor Caetano (UFMG – Brazil), Michele Brandão (IFMG – Brazil), Anisio Lacerda (UFMG – Brazil), Anisio Lacerda (UFMG – Brazil), Gisele Pappa (UFMG – Brazil)
10:30 11:00	Rafaelli Coutinho	Dados escuros à luz do controle público Alessandro Albuquerque (UFSC – Brazil), Carina F. Dorneles (UFSC – Brazil)
11:00 11:30	Rafaelli Coutinho	CoFFee: A Co-occurrence and Frequency-Based Approach to Schema Mining Everaldo Neto (UFPE – Brazil), Johny Moreira (UFPE – Brazil), Luciano Barbosa (UFPE – Brazil), Ana Carolina Salgado (UFPE – Brazil)

TS3 – Data Science and Machine Learning I

Horário	Chair	Artigos
15:00 15:30	Elaine Souza	HubISC: um novo algoritmo baseado em hubness para a classificação de fluxo de dados de imagens Mateus Curcino de Lima (UFU – Brazil), Elaine Faria (UFU – Brazil), Maria Camila Nardini Barioni (UFU – Brazil)
15:30 16:00	Elaine Souza	Mineração de Processos Aplicada à Auditoria Interna na Marinha do Brasil Alexandre Junior (Marinha do Brasil – Brazil), Nelson Junior (PUC-Rio – Brazil), Tatiana Escovedo (PUC-Rio – Brazil), Helio Lopes (PUC-Rio – Brazil), Marcos Kalinowski (PUC-Rio – Brazil)
16:00 16:30	Elaine Souza	Machine Learning Aplicado à Predição da Obrigação do Investimento em P,D&I Flávia Bravo (PUC Rio – Brazil), Luciana Sousa (PUC Rio – Brazil), Tatiana Escovedo (PUC Rio – Brazil), Helio Lopes (PUC-Rio – Brazil), Marcos Kalinowski (PUC-Rio – Brazil)
16:30 17:00	Elaine Souza	[Whitepaper] Cooperação Universidade-Empresa na área de Ciência de Dados – um case Stone Co. e LAMPS/PUC-Rio

TS4 – Databases, experiments and privacy

Horário	Chair	Artigos
15:00 15:30	Regis Magalhães	Autonomic Combination and Selection of Tuning Actions Rafael Oliveira (PUC-Rio – Brazil), Fernanda Baiao (PUC-Rio – Brazil), Javam Machado (UFC – Brazil), Ana Carolina Almeida (UERJ – Brazil), Sergio Lifschitz (PUC-Rio – Brazil)
15:30 16:00	Regis Magalhães	EBRES – Efficient Buffer Replacement with Exponential Smoothing Gustavo Moraes (UFC – Brazil), Angelo Brayner (UFC – Brazil), José de Aguiar Moraes Filho (SERPRO – Brazil)
16:00 16:30	Regis Magalhães	Privacidade Diferencial em Sistemas Polystore: uma Abordagem Prática Lucas Bertelli (UFF – Brazil), Victor Stroele (UFJF – Brazil), Javam Machado (UFC – Brazil), Daniel de Oliveira (UFF – Brazil)

Quarta-feira, 21 de setembro de 2022

TS5 – Data Integration, Ontologies and Machine Learning

Horário	Chair	Artigos
10:00 10:30	Carlos Eduardo Pires	DedupeGov: Um Ambiente para Integração de Grandes Volumes de Dados de Pessoas Físicas e Jurídicas em Âmbito Governamental Vitor Mangaravite (UFMG – Brazil), Marcos Carvalho (UFMG – Brazil), Luis Cantelli (UFMG – Brazil), Lucas M. Ponce (UFMG – Brazil), Bruno Campoi (UFMG – Brazil), Gabriel Nunes (UFMG – Brazil), Alberto H. F. Laender (UFMG – Brazil), Marcos André Gonçalves (UFMG – Brazil)
10:30 11:00	Carlos Eduardo Pires	Reforço e Delimitação Contextual para Reconhecimento de Entidades e Relações em Documentos Oficiais Fabiano Belém (UFMG – Brazil), Marcos Gonçalves (UFMG – Brazil), Alberto Laender (UFMG – Brazil), Marcos Carvalho (UFMG – Brazil), Marcelo Ganem (UFMG – Brazil), Celso França (UFMG – Brazil)
11:00 11:30	Carlos Eduardo Pires	DIKW4IoT: Uma abordagem baseada na hierarquia DIKW para a construção de grafos de conhecimento para integração de dados de IoT Jamires da Costa (UFC – Brazil), Caio Avila (UFC – Brazil), Tulio Rolim (UFC – Brazil), Rossana Andrade (UFC – Brazil), Vânia Vidal (UFC – Brazil)

TS7 – Data Science and Machine Learning II

Horário	Chair	Artigos
15:00 15:30	Carina Dorneles	Deteccção Automática de Desinformação Relacionada à Covid-19 no Brasil João Marcos Couto (UFMG – Brazil), Isadora Salles (UFMG – Brazil), Breno Pimenta (UFMG – Brazil), Samuel Vieira (UFMG – Brazil), Leandro Silva (UFMG – Brazil), Julio Reis (UFV – Brazil), Fabricio Benevenuto (UFMG – Brazil)
15:30 16:00	Carina Dorneles	Modelagem de Tópicos em Textos Curtos: uma Avaliação Experimental Annie Amorim (UFF – Brazil), Nils Murrugarra-Llerena (Weber State University – USA), Vitor Sousa (Snap – USA), Daniel de Oliveira (UFF – Brazil), Aline Paes (UFF – Brazil)
16:00 16:30	Carina Dorneles	OpenImages Cyclists: Expandindo a Generalização na Detecção de Ciclistas em Câmeras de Segurança Ednilza Nardi (IME/USP – Brazil), Bruno Padilha (USP – Brazil), Leonardo Kamaura (USP – Brazil), João Eduardo Ferreira (IME/USP – Brazil)
16:30 17:00	Carina Dorneles	Um Método Baseado em Fingerprint de Sinais e Aprendizado de Máquina para Identificação de Estações Terrenas Interferentes Josinaldo Azevedo (IME – Brazil), Paulo Cesar Vidal (IME – Brazil), Ronaldo Goldschmidt (IME – Brazil)

TS8 – Data Science and Machine Learning III

Horário	Chair	Artigos
18:00 18:30	Marcos Bedo	Adaptive Fast XGBoost for Binary Classification Fabiano Baldo (UDESC – Brazil), Julia Grando (UDESC – Brazil), Kawan Weege (UDESC – Brazil), Gustavo Bonassa (UDESC – Brazil)
18:30 19:00	Marcos Bedo	Large-scale Translation to Enable Response Selection in Low Resource Languages: A COVID-19 Chatbot Experiment Lucas Aguiar (UECE – Brazil), Lívia Cruz (UFC – Brazil), Ticiana Coelho (UFC – Brazil), Rafael Carmo (Instituto UFC Virtual – Brazil), Matheus Paixão (UECE – Brazil)
19:00 19:30	Marcos Bedo	Aplicação de técnicas de mineração em dados sintéticos para manutenção preditiva: um estudo de caso Rafael Schena (UFRGS – Brazil), João Netto (UFRGS – Brazil), Karin Becker (UFRGS – Brazil)
19:30 20:00	Marcos Bedo	Comparando os posicionamentos a favor/contra a vacinação COVID nos Estados Unidos da América e no Brasil André de Sousa (UFRGS – Brazil), Karin Becker (UFRGS – Brazil)

Quinta-feira, 22 de setembro de 2022

TS9 – Semantics, Ontologies and Knowledge graphs

Horário	Chair	Artigos
10:00 10:30	Ana Carolina Salgado	Visualização Interativa da Evolução de Grafos de Conhecimento Eduardo Moreira (UNICAMP – Brazil), Anderson Rossanez (UNICAMP – Brazil), Julio Dos Reis (UNICAMP – Brazil), Ricardo Torres (Wageningen University & Research – The Netherlands)
10:30 11:00	Ana Carolina Salgado	Outlier detection with ontology-driven fault contextualization in the Industry 4.0 Dionei Miodutzki (UTFPR – Brazil), Cesar Tacla (UTFPR – Brazil), Luiz Celso Gomes Jr (UTFPR – Brazil)
11:00 11:30	Ana Carolina Salgado	[whitepaper] DuckDB: O SQLite para análise de dados

TS11 – Data Analytics and Knowledge

Horário	Chair	Artigos
18:00 18:30	Leonardo Ribeiro	A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction Rocio Zorrilla (LNCC – Brazil), Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ – Brazil), Patrick Valduriez (INRIA-France), Fabio Porto (LNCC – Brazil).
18:30 19:00	Leonardo Ribeiro	Handling Multi-chapter Inconsistencies in DBpedia Evolution Julio dos Reis (UNICAMP – Brazil), Tulio Brandão Martins (IC – Brazil)
19:00 19:30	Leonardo Ribeiro	SeAct: Semantic Adaptive Segmentation of Sensor Data Streams for Human Activity Recognition Amanda Venceslau (UFC – Brazil), Vânia Vidal (UFC – Brazil), Rossana Andrade (UFC – Brazil), José Gilvan Maia (UFC – Brazil), José Wellington Silva (UFC – Brazil)
19:30 20:00	Leonardo Ribeiro	[Dissemination] Publication and maintenance of RDB2RDF views externally materialized in enterprise knowledge graphs Vania Vidal (UFC, Brazil), Valéria M. Pequeno (Universidade Autónoma de Lisboa Luís de Camões, Portugal e Escola Superior Náutica Infante D Henrique, Portugal), Narciso M. Arruda Júnior (UFC, Brazil), Marco Antonio Casanova (PUC-Rio, Brazil)

TS12 – Data Management and Recommendation Systems

Horário	Chair	Artigos
18:00 18:30	Eduardo Ogasawara	Segmentação e Classificação Semântica de Trechos de Diários Oficiais Usando Aprendizado Kattiana Constantino (UFMG – Brazil), Victor Lima Cruz (UFMG – Brazil), Otávio Maciel Zucheratto (UFMG – Brazil), Celso França (UFMG – Brazil), Marcos Carvalho (UFMG – Brazil), Thiago Silva (UFMG – Brazil), Alberto Laender (UFMG – Brazil), Marcos Gonçalves (UFMG – Brazil)
18:30 19:00	Eduardo Ogasawara	HURRICANE: um Serviço para Gerência de Dados de Aplicações de Cidades Inteligentes Maicon Banni (UFF – Brazil), Isabel Rosseti (UFF – Brazil), Daniel de Oliveira (UFF – Brazil)
19:00 19:30	Eduardo Ogasawara	Justiça em Sistemas de Recomendação: Uma Análise de Técnicas de Regularização Rodrigo Lima (UFV – Brazil), Giovanni Comarela (UFES – Brazil), Fabiano Belém (UFMG – Brazil), Julio Reis (UFV – Brazil)
19:30 20:00	Eduardo Ogasawara	[Dissemination] Fast Detection of Denial Constraint Violations Eduardo H. M. Pena (UTFPR-Campo Mourão, Brazil), Eduardo C. de Almeida (UFPR, Brazil), Felix Naumann (University of Potsdam, Germany)