JULIA STOYANOVICH
(New York University, EUA)


Gerenciamento responsável de dados

Resumo: A incorporação de ética e conformidade legal em sistemas algorítmicos orientados a dados tem atraído atenção significativa da comunidade de pesquisa em computação, principalmente sob o guarda-chuva de aprendizado de máquina justo e interpretável. No entanto, muito desse trabalho foi limitado à “última milha” da análise de dados, desconsiderando tanto o ciclo de vida dos dados quanto o ciclo de vida do projeto, desenvolvimento e uso de um sistema. Em minha palestra, argumentarei que as decisões que tomamos durante a coleta e preparação de dados impactam profundamente a robustez, justiça e interpretabilidade dos sistemas que construímos, e que nossa responsabilidade pela operação desses sistemas não termina quando eles são implantados. Discutirei o trabalho técnico e colocarei este trabalho no contexto mais amplo de política, educação e alcance público.

Bio: Julia Stoyanovich é Professora Associada do Instituto de Ciência da Computação e Engenharia da Tandon School of Engineering, Professora Associada de Ciência de Dados do Centro de Ciência de Dados e Diretora do Centro de IA Responsável da Universidade de Nova York (NYU). Sua pesquisa se concentra no gerenciamento e análise responsável de dados: na operacionalização da justiça, diversidade, transparência e proteção de dados em todos os estágios do ciclo de vida da ciência de dados. Ela estabeleceu o consórcio “Dados, com responsabilidade” e atuou na Força-Tarefa de Sistemas de Decisão Automatizada da Cidade de Nova York, por nomeação para prefeito. Julia desenvolveu e ministra cursos sobre Ciência de Dados Responsável na NYU e é co-criadora de uma premiada série de quadrinhos sobre esse tema. Além da ética de dados, Julia trabalha no gerenciamento e análise de dados de preferência e votação e na consulta de grandes gráficos em evolução. Ela detém M.S. e Ph.D. Graduada em Ciência da Computação pela Columbia University, e um B.S. em Ciência da Computação e em Matemática e Estatística pela Universidade de Massachusetts em Amherst. Ela recebeu o prêmio NSF CAREER e é membro sênior da ACM.