Projeto de Bancos de Dados NoSQL
Resumo
Bancos de Dados (BDs) NoSQL são uma tecnologia relativamente recente para gerenciamento de dados cuja principal motivação é um melhor atendimento dos desafios do Big Data, como volume, variedade e velocidade. Centenas de sistemas gerenciadores de BDs (SGBDs) NoSQL estão hoje disponíveis e alguns deles já ocupam posições elevadas no ranking de SGBDs populares mundialmente. NoSQL engloba uma família de modelos de dados não-relacionais: chave-valor, orientado a colunas, orientado a documentos e orientado a grafos. Considerando essa popularidade crescente e variedade de modelos de dados, torna-se pertinente a definição e adoção de uma metodologia de projeto para BDs NoSQL quando se deseja um esquema de base para a manipulação dos dados. Este minicurso apresenta uma visão geral dos modelos de dados NoSQL e uma proposta para projeto lógico de BDs NoSQL nos quatro modelos de dados supracitados, a partir de uma modelagem conceitual definida no modelo entidade-relacionamento estendido (modelo EER). Discute-se também a implementação deste projeto lógico em dois SGBDs NoSQL de amplo uso na indústria: MongoDB e Neo4j.
Instrutores
Angelo Augusto Frozza (IFC) é doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e professor efetivo no Instituto Federal Catarinense (IFC), Campus Camboriú. Sua área de atuação é BD e seus principais tópicos de pesquisa são data warehouse, BDs geográficos e modelagem de dados. CV Lattes
Geomar André Schreiner (UNOESC) é doutor em Ciência da Computação pela UFSC e professor na Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC) em Chapecó. Sua área de atuação é BD e seus principais tópicos de pesquisa são BDs NoSQL, BDs NewSQL, interoperabilidade de dados e particionamento de dados. CV Lattes
Ronaldo dos Santos Mello (UFSC) é doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e professor titular na UFSC. Coordena o Grupo de pesquisa em BD da UFSC e o PET Computação da UFSC. Sua área de atuação é BD e seus principais tópicos de pesquisa são modelagem de dados, restrições de integridade, integração e interoperabilidade de dados, BD NoSQL e BD NewSQL. CV Lattes