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Segunda14/10/2024
10:00Ciência de Dados e Transparência: Experiências com Dados Públicos do SICOMLucas L. Costa (UFMG – Brazil), Marco Túlio Dutra (Universidade Federal de Ouro Preto – Brazil), Gabriel P. Oliveira (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil), Mariana O. Silva (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil), Gisele Pappa (UFMG – Brazil), Wagner Meira Jr. (UFMG – Brazil)
10:17Quanto Custa: Banco de Preços de Compras Públicas do Estado de Minas Gerais
Lucas L. Costa (UFMG – Brazil),
Marco Túlio Dutra (Universidade Federal de Ouro Preto – Brazil),
Gabriel P. Oliveira (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil),
Mariana O. Silva (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil),
Gisele Pappa (UFMG – Brazil),
Wagner Meira Jr. (UFMG – Brazil)
10:34Sobrepreço em compras públicas: Metodologia baseada na identificação de valores discrepantesDiogo Soares (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Andre Wüst Zibetti (Federal University of Santa Catarina (UFSC) – Brazil),
João Pedro da Silva (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Simone Werner (Federal University of Santa Catarina – UFSC – Brazil)
10:51Trilhas Digitais de Auditoria de Folha de Pessoal a partir do cruzamento com Dados Abertos: Uma ferramenta desenvolvida a partir da experiência exitosa da CGM-Recife a ser disponibilizada a outros entes.Marcelo Levy Perrucci (CGU/CGM-Recife/USP – Brazil), Caio Lima (CGM – Recife – Brazil), Marco Aurélio Araújo (CGM – Recife – Brazil),
Rodrigo Brayner (CGM – Recife – Brazil)
11:08Agrupamento de itens de notas fiscais referentes a produtos similaresJoão Pedro da Silva (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Andre Wüst Zibetti (Federal University of Santa Catarina (UFSC) – Brazil),
Simone Werner (Federal University of Santa Catarina – UFSC – Brazil),
Renato Fileto (UFSC – Brazil),
Matheus Machado dos Santos (Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC – Brazil),
Diogo Soares (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil)
11:25Graph Data Mining for Detecting Collusions in Bidding Processes: A Case StudyAndre Victor (Petrobras – Brazil), Luís Martins Sales (Petrobras – Brazil),
Rodrigo Moreira (Petrobras – Brazil),
Carlos Moraes (Petrobras – Brazil),
Luis Lima (Petrobras – Brazil), João Rocha (Petrobras – Brazil), Bruno Contursi (Petrobras – Brazil),
Thiago Meirelles (Petrobras – Brazil)
11:42Uma Proposta de Modelagem de Dados no Domínio de Fraudes em Licitações PúblicasRonaldo Mello (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Luis Gustavo Bornia (Universidade Federal de Santa Cataina – Brazil),
Hudson Afonso Batista da Silva (Universidade Federal de Santa Cataina – Brazil),
Felipe Macacari Pierotti (Universidade Federal de Santa Cataina – Brazil),
Marina Benvenuti Cardeal (Universidade Federal de Santa Cataina – Brazil)
Segunda14/10/2024
14:00Social Network Analysis for Detecting Indicators of Favouritism in the Appointment of Corporate ManagersLuís Martins Sales (Petrobras – Brazil),
Andre Victor (Petrobras – Brazil), Rafael Basso (Petrobras – Brazil), João Rocha (Petrobras – Brazil), Bruno Contursi (Petrobras – Brazil),
Thiago Meirelles (Petrobras – Brazil)
14:17Julius: Ferramenta de Captura de Dados dos Portais da TransparênciaPedro Pelacani Berger (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Matheus Souza (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Heitor Quartezani (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Iara Fazolo (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Guilherme Merisio (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Luciana Andrade (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Sandro Silva (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil)
14:34Desenvolvimento de um Painel Integrado Inteligente para Auxílio na Identificação de Fraudes em Processos de Compras PúblicasMatheus Machado dos Santos (Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC – Brazil),
Felipe Pierotti (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Diogo Soares (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Jonata Tyska Carvalho (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Márcio Castro (Federal University of Santa Catarina – Brazil),
Simone Werner (Federal University of Santa Catarina – UFSC – Brazil),
Jerusa Marchi (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Ronaldo Mello (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil)
14:51Supervised Machine Learning for Tax Evasion Detection: A Case Study with the Brazilian Tax AdministrationCleyton Andre Pires (Federal University of Santa Catarina – Brazil)
14:08 Extracting Information from Brazilian Legal Documents with Retrieval Augmented GenerationIsabella Viviani de Aquino (Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC – Brazil), Matheus Machado dos Santos (Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC – Brazil),
Carina F. Dorneles (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Jonata Tyska Carvalho (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil)
14:25 Automação da Classificação de Documentos do Ministério Público de acordo com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável utilizando Processamento de Linguagem NaturalPedro Pelacani Berger (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Matheus Souza (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Heitor Quartezani (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Guilherme Merisio (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Iara Fazolo (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Luciana Andrade (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil),
Sandro Silva (Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Brazil)
14:42 Avaliação de Aplicações de Geração Aumentada de Recuperação por meio de Feedback ImplícitoAlessandro Albuquerque (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Carina Dorneles (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil),
Igor May Wensing (Tribunal de Contas de Santa Catarina – Brazil),
Nelson Luiz Joppi Filho (Tribunal de Contas de Santa Catarina – Brazil)
16:30Título: Ciência de Dados no Combate à Corrupção: Desafios e Oportunidades de Colaboração entre Órgãos Públicos e Academia.