Vencedor da melhor Tese de Doutorado submetida ao CTDBD:

Vencedor da melhor Tese de Mestrado submetida ao CTDBD:

---

Os trabalhos foram apresentados em Sessões Online, conforme calendário abaixo:

DOUTORADO
Sessão online: 22/08 (quinta-feira), 18:30
Banca: Carmen Hara (UFPR),  Daniel Kaster (UEL), Daniel Oliveira (UFF)

Título: On the Role of Semantic Word Clusters — CluWords — in Natural Language Processing (NLP) Tasks
Autor: Felipe Augusto Resende Viegas
Instituição: PPGCC/UFMG
Orientador: Marcos André Gonçalves
Co-orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha 

Título: Differentially Private Release of Count-Weighted Graphs.
Autor: Felipe Timbó Brito.
Instituição: MDCC/UFC
Orientador: Javam de Castro Machado

Titulo: Graph Pattern Mining: consolidating models, systems, and abstractions
Doutor: Vinícius Vitor dos Santos Dias
Instituição: PPGCC/UFMG
Orientador: Dorgival Guedes Neto

MESTRADO
Sessão online: 28/08 (quarta-feira), 18:30
Banca: Agma Traina (USP-SC), José Antônio Macedo (UFC), Marcos Bedo (UFF)

Titulo: Querying Databases with Natural Language: The use of Large Language Models for Text-to-SQL tasks
Doutor: Eduardo Roger Silva Nascimento
Instituição: PPGI/PUC-Rio
Orientador: Marco Antônio Casanova

Titulo: Creating Resources and Evaluating the Impact of OCR Quality on Information Retrieval: A Case Study in the Geoscientific Domain
Doutor: Lucas Lima de Oliveira
Instituição: PPGCC/UFRRGS
Orientador: Viviane Pereira Moreira

Titulo: A New Risk-Sensitive Deep Learning Optimization Function for Ranking Tasks
Doutor: Pedro Henrique Silva Rodrigues
Instituição: PPGCC/UFMG
Orientador: Marcos André Gonçalves
Co-orientador: Daniel Xavier de Sousa