É com grande alegria que divulgamos os trabalhos aceitos para a segunda fase do Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados – CTDBD do SBBD 2025. Os trabalhos serão apresentados no Canal da SBC (https://www.youtube.com/@sbcoficial/), nas datas e horários definidos abaixo. Parabéns aos selecionados!
Sessão online: 12/08 (terça-feira), 18:00h
Banca: Karin Becker (UFRGS), Ricardo Ciferri (UFSCar), Sergio Lifschitz (PUC-Rio)
Link: Para assistir às apresentações das teses de doutorado: https://www.youtube.com/watch?v=JOUjBmXQKgA
Título: A Comprehensive Exploitation of Instance Selection Methods for Automatic Text Classification — “Doing More with Less”
Autor: Washington Cunha (DCC – UFMG)
Orientador: Marcos André Gonçalves (DCC – UFMG)
Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha (DCOMP – UFSJ)
Título: Dados de Proveniência como Cidadãos de Primeira Classe para Análises de Workflows em Aprendizado Profundo
Autor: Débora Pina (PESC/COPPE – UFRJ)
Orientadora: Marta L. de Queirós Mattoso (PESC/COPPE – UFRJ)
Coorientador: Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (IC – UFF)
Título: Differentially Private Selection using Smooth Sensitivity
Autor: Iago Chaves (LSBD/Departamento de Computação – UFC)
Orientador: Javam Machado (LSBD/Departamento de Computação – UFC)
Sessão online: 14/08 (quinta-feira), 18:00h
Banca: Ângelo Brayner (UFC), Fábio Porto (LNCC), Marco Antônio Casanova (PUC-Rio)
Link: Para assistir às apresentações das dissertações de mestrado: https://www.youtube.com/live/i3yD9Jp9QFw
Título: CarboFarm: Data Integration and Knowledge Generation for Agricultural GHG Inventories
Autor: Luiz Fernando Santos (DCC-UFJF)
Orientadora: Regina Maria Maciel Braga (DCC-UFJF)
Co-orientador: José Maria N. David (DCC-UFJF)
Título: Combinando Ontologia e Deep Learning para Integração de Dados de Sensores e Predição de Eventos Críticos
Autor: Jefferson do Nascimento Amará (DCC-UFJF)
Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes (DCC-UFJF)
Co-orientadora: Regina Maria Maciel Braga (DCC-UFJF)
Título: BioF4C-Frame: A Framework for Feature Preparation and Selection applied to Ecological Data Classification
Autora: Luma Rios Delponte (INE – UFSC)
Orientadora: Carina F. Dorneles (INE – UFSC)
Co-orientadora: Simone S. Werner (INE – UFSC)
O Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD) do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) tem como objetivo selecionar e premiar a melhor tese de doutorado e a melhor dissertação de mestrado em Banco de Dados do país que tenham sido desenvolvidas em instituições de ensino e pesquisa brasileiras, defendidas e aprovadas entre 1º de janeiro de 2024 e 30 de abril de 2025. Podem concorrer as teses e dissertações relacionadas aos tópicos de interesse do SBBD.
As teses e dissertações serão avaliadas conforme os resultados científicos e tecnológicos do trabalho aprovado, assim como pelo seu potencial impacto no estado da arte e/ou característica de inovação na área de Banco de Dados e em aplicações inovadoras centradas em dados.
Com o objetivo de divulgar as pesquisas qualificadas desenvolvidas no Brasil, e de incentivar a ampla participação de toda a comunidade, o CTDBD de 2025 terá o seguinte formato: concurso anual, submissão facilitada, processo seletivo on-line e premiação da melhor dissertação e da melhor tese em Banco de Dados sendo apresentadas presencialmente no SBBD 2025.
Primeira fase: submissão e ranqueamento dos trabalhos
Segunda Fase: apresentação dos trabalhos de forma on-line
Terceira Fase: apresentação e premiação dos dois (02) trabalhos vencedores (melhores dissertação e tese) no SBBD 2025.
O processo de seleção ocorrerá em duas fases.
Os trabalhos premiados serão apresentados de forma presencial em uma sessão do SBBD 2025. Um resumo estendido dos vencedores e menções honrosas serão publicados nos Anais do SBBD 2025 junto ao material publicado sobre os eventos satélites. É necessária a presença dos autores premiados (da melhor tese e da melhor dissertação) que deverão estar presentes no supracitado simpósio para efetuar suas apresentações. É obrigatório que os autores dos trabalhos premiados utilizem seus próprios equipamentos (notebooks) durante as apresentações. Um equipamento adequado pode ser solicitado com antecedência à coordenação CTDBD do SBBD 2025, caso seja necessário.
As submissões devem ser realizadas pelo mestre/doutor autor do trabalho usando o sistema JEMS. Assume-se que a submissão tem o aval do orientador. As submissões devem ser feitas eletronicamente através do seguinte link: https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=4673
Cada submissão deve incluir os seguintes documentos:
Todos os documentos devem ser enviados em formato PDF. O trabalho será examinado com base no resumo executivo. O texto completo da tese ou dissertação serve, essencialmente, como fonte de consulta adicional para os avaliadores sobre os resultados do trabalho. A produção técnica/científica é uma dimensão importante de qualidade da pesquisa, mas será considerada em conjunto com a contribuição da dissertação/tese defendida e aprovada.
O resumo executivo tem uma (01) folha de rosto, até duas (02) páginas de descrição no formato de itens específicos, até uma (01) página para produção científica e tecnológica, e um número ilimitado de páginas para referências bibliográficas. As margens horizontais/verticais devem ser de no mínimo 2 cm.
Para mais informações, contactar a responsável pelo CTDBD do SBBD 2025, por meio do endereço vct@cin.ufpe.br.