AbstractData management system design has evolved over the last decade. The traditional monolithic model of developing vertically integrated systems resulted in a fragmented landscape dominated by inconsistent user APIs and SQL dialects; this has limited reuse among data systems and ultimately slowed down innovation. In this lecture, I will present the new composable data system stack that has emerged in the community, largely driven by open source. I will highlight how projects such as Velox, Prestissimo, Nimble, Gluten, and others created by our team at Meta and by the open-source community are improving both the efficiency and engineering efficiency of developing data systems, while providing a framework more suitable for evolving hardware platforms.

Ele coordenou o grupo de trabalho da Sociedade Brasileira de Computação, que desenvolveu as referências curriculares para cursos de graduação em Ciência de Dados. O Prof. Angelo Brayner é autor de mais de 100 artigos publicados em periódicos, como o ACM Computing Surveys, além de conferências internacionais e nacionais.

Abstract: A capilaridade do uso da IA na vida moderna é ilimitada. Por outro lado, como todo problema computacional, os dados representam a base para o funcionamento da IA. Destas duas premissas, pode-se derivar vários pontos de reflexão, como: (i) IA precisa de um SBD ?; Pode-se incorporar mais inteligência a um SBD com o uso da IA?; IA será capaz de criar seu próprio SBD?
Assim, nesta palestra, apresentaremos inicialmente as formas de “inteligências” já existentes nos SBDs atuais. Assim, alguns componentes de SBD serão analisados para explicitar seus graus de inteligência, mais especificamente, abordaremos a máquina de consulta e os gerenciadores de transações e de buffer. Apresentaremos ainda trabalhos que se propõem a incrementar tal grau de inteligência. Em seguida, discutiremos possíveis cenários de como a tecnologia de banco de dados se relaciona com a IA.

Curiosidades: Matheus também é ex-atleta profissional, campeão mundial de sunfish, modalidade Vela, (2011) e bi-campeão pan-americano (2011-2019) na mesma modalidade.

Abstract: Os silos de dados estão limitando o potencial inovador das empresas, e o Modern Data Stack (MDS) oferece uma solução eficaz para superar esses obstáculos. Ao integrar tecnologias modernas e pessoas, é possível promover a convergência dos dados, aumentar a agilidade operacional e impulsionar o crescimento empresarial sustentável com no mínimo 35% mais eficiência. Matheus Dellagnelo, cofundador e CEO da Indicium, apresentará insights sobre a implementação de estratégias de dados eficientes, além de explorar as oportunidades de carreira no setor de dados, destacando as habilidades necessárias para profissionais que buscam se destacar nesse campo em constante evolução.

Palestrantes: Guilherme Laercio Da Silva e Gabriel Camoese Salla (Stone)

Abstract: A palestra vai abordar a construção do ecossistema de Dados da Stone, desde a unificação dos times em uma única cloud, auto gerenciada, com o desenvolvimento dos motores de ingestão, transformação e de data quality open sources e com alto grau de governança para atender as necessidade de analytics, até como essa arquitetura conversa com os atuais cargos e responsabilidade que exige um time moderno de dados. No fim, como isso impacta de fato no negócio sob o olhar de uma squad de People Analytics.