DS-CoPS – Data Science Against Corruption in the Public Sector
Workshop on Data Science Against Corruption in the Public Sector
O uso da Ciência de Dados no combate à corrupção no setor público oferece oportunidades significativas para fortalecer os mecanismos de prevenção, detecção e punição dessas práticas danosas. Com o acesso a grandes volumes de dados públicos, governamentais e ferramentas analíticas avançadas como, por exemplo, aprendizado de máquina e estatística, torna-se viável identificar, de forma automatizada e semi-automatizada, padrões suspeitos, detectar transações fraudulentas e mapear redes de corrupção com maior precisão e eficiência. Além disso, a automação de processos por meio de algoritmos pode aumentar a eficácia e a escala das investigações, permitindo uma resposta mais rápida e proativa às atividades ilícitas.
O objetivo do SBBD DS-CoPS é reunir pesquisadores, servidores de órgãos de fiscalização e controle, e profissionais em geral para discutir os principais desafios, e compartilhar conhecimento sobre o desenvolvimento e uso de técnicas e metodologias de ponta em Ciência de Dados para combater fraudes e corrupção no setor público.
Submissão
Três categorias de submissão serão aceitas: resumo expandido, artigo curto e demonstração de protótipo/ferramenta.
Resumos expandidos:
Devem ter no máximo quatro páginas (excluindo referências) e incluir, conforme necessário:
- descrição do problema sendo atacado;
- detalhamento da metodologia proposta;
- resultados preliminares de aplicação da metodologia que indiquem direção promissora;
- referências;
Artigos curtos:
Devem ter no máximo seis páginas (excluindo referências) e incluir, conforme necessário:
- descrição do problema sendo atacado;
- breve revisão da literatura;
- detalhamento da metodologia proposta;
- experimentos e resultados que validem a aplicação da metodologia e/ou técnica proposta;
- referências;
Demonstrações e Relatos de Experiências:
Devem ter no máximo seis páginas (excluindo referências) e incluir, conforme necessário:
- descrição do domínio e propósito da ferramenta/protótipo apresentado;
- detalhamento da arquitetura da solução;
- apresentação do funcionamento da solução;
- teste com dados reais ou fictícios que demonstrem a utilidade da ferramenta;
- localização pública da ferramenta ou de um vídeo de demonstração da ferramenta durante o processo de avaliação – vídeos de demonstração serão aceitos para casos de órgãos públicos/privados onde a ferramenta não pode ser disponibilizada devido a questões de privacidade de dados);
- referências;
Cada submissão será avaliada por pelo menos três integrantes do comitê de programa, a fim de prover maior e diversificado feedback para os autores das submissões.
O link do sistema de submissão (https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=4600).
Tópicos de Interesse
Os tópicos de interesse incluem (lista não exaustiva):
- Gestão de segurança da informação para o setor público
- Coleta, integração e pré-processamento de dados para detecção de fraudes e corrupção
- Visualização de dados para apoiar detecção de atividades suspeitas em grandes bases de dados
- Aprendizado de máquina para detecção de fraudes e corrupção
- Processamento de Linguagem Natural em documentos públicos para monitoramento e transparência governamental
- Análise de grafos na identificação e mapeamento de redes de corrupção e fraude
- Engenharia de dados, autorização, privacidade e segurança de dados
- Ferramentas para análise e investigação de fraude e corrupção
- Métodos para análise de contratos e licitações públicas
- Métodos para análise de Notas Fiscais Eletrônicas
- Metodologias, técnicas e ferramentas para a construção de Bancos de Preço.
- Fontes de dados e Ciência Aberta para o combate à corrupção
Datas Importantes
- Data limite para submissão:
15 de julho, 202429 de julho, 2024 - Notificação de trabalhos aceitos: 19 de agosto, 2024
- Versão final para publicação nos anais: 02 de setembro, 2024
Coordenação
- Jônata Tyska Carvalho (UFSC) – jonata.tyska@ufsc.br
- Gisele Pappa (UFMG) – glpappa@dcc.ufmg.br
- Ricardo Marcacini (ICMC-USP) – ricardo.marcacini@usp.br
Comitê do Programa
- André W. Zibetti (a.zibetti@ufsc.br UFSC)
- Antonio Jacob Jr (antoniojunior@professor.uema.br UEMA)
- Carina Dorneles (carina.dorneles@ufsc.br UFSC)
- Fábio Lobato (fabio.lobato@ufopa.edu.br UFOPA)
- Eduardo Borges (eduardoborges@furg.br, FURG)
- Eduardo Camilo (eduardo.camilo@ufsc.br, UFSC)
- Eduardo Ogasawara (eogasawara@ieee.org, CEFET RJ)
- Jerusa Marchi (jerusa.marchi@ufsc.br UFSC)
- Marcio Castro (marcio.castro@ufsc.br UFSC)
- Renato Fileto (renato.fileto@ufsc.br UFSC)
- Ronaldo S. Mello (ronaldo@inf.ufsc.br, UFSC)
- Solange Oliveira Rezende (solange@icmc.usp.br ICMC-USP)
- Simone Werner (simone.werner@ufsc.br UFSC)
- Vania Vidal (vaniap.vidal@gmail.com, UFC)