O Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) é o principal evento em Big Data e Ciência de Dados da América Latina. O SBBD 2026 convida à submissão de propostas de tutoriais. Cada tutorial será apresentado em até 3 horas. Consideraremos propostas de tutoriais introdutórios e avançados sobre tópicos de interesse do evento. Os tópicos de interesse incluem, mas não estão limitados aos seguintes tópicos descritos em https://sbbd.org.br/2026/trilha-principal.
Os tutoriais introdutórios devem ter como alvo um público composto por estudantes avançados de graduação e pós-graduação, bem como por participantes da indústria. Neste contexto, tutoriais podem ser considerados cursos de “reciclagem”, embora não devam abordar tópicos tradicionais de “livros didáticos”. Os tutoriais avançados, por outro lado, devem abordar o estado da arte de um tópico atual, motivando e expondo possíveis questões de pesquisa.
Os artigos aceitos serão publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na série Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, ISSN 2966-3946. Todos os artigos serão indexados com DOI.
As propostas de tutoriais deverão ter uma folha de rosto, seguida de uma descrição de no máximo 5 páginas.
Folha de rosto:
Descrição (máximo 5 páginas):
O uso de ferramentas de IA generativa (como LLMs) deve ser explicitado pelos autores na submissão, indicando de forma breve a finalidade (ex.: revisão linguística, auxílio na estruturação de texto, geração de exemplos). A responsabilidade integral pelo conteúdo permanece com os autores humanos (inclusive pela verificação de todas as referências bibliográficas). Ao submeterem trabalhos ao SBBD 2026, os autores reconhecem estar em conformidade com o Código de Conduta para Autores da SBC.
As propostas de tutoriais submetidas poderão ser redigidas em português ou inglês. As propostas enviadas serão analisadas com base na originalidade, relevância, solidez técnica e clareza de apresentação.
As propostas de tutoriais deverão ser enviadas por e-mail como anexos em PDF para karin.becker@inf.ufrgs.br com assunto “Proposta de Tutorial SBBD 2026”. Por favor, envie e-mail com o assunto sugerido para auxiliar o coordenador na filtragem de mensagens de interesse. Formatos de PDF diferentes não serão aceitos.
O SBBD 2026 reserva-se o direito de recusar todas as propostas de tutoriais submetidas, bem como de incluir apresentações de tutoriais convidados.
Karin Becker
Instituto de Informática – UFRGS
Para mais informações, entre em contato com Karin Becker pelo e-mail karin.becker@inf.ufrgs.br.