Dataset showcase WORKSHOP

Os artigos devem descrever os dados conforme tratados pelo seu time de autoria e disponibilizados publicamente. Por princípio, o conjunto de dados precisa ser útil e de rápida reutilização por terceiros, através de, por exemplo: adição de valor aos dados para outras pessoas da comunidade, sendo pré-processados ou filtrados de alguma maneira; organização fácil de entender através de um esquema, dicionário, taxonomia, ontologia, ou outro formalismo; acesso facilitado por mecanismos próprios; ou apresentação de qualidade diferenciável por meio de curadoria e limpeza complexas.

Artigos submetidos para o SBBD DSW devem ser escritos em português, inglês ou espanhol, possuir obrigatoriamente um resumo em inglês, estar no formato da SBC, ter entre 6 e 10 páginas (sendo possível até duas páginas extra apenas para agradecimentos e referências) e ser submetidos via JEMS. Cada submissão deve incluir conforme adequado e na ordem em que a equipe de autoria preferir:

• Descrição da(s) fonte(s) de dados e da metodologia completa de coleta ou geração dos mesmos (com disponibilização pública da ferramenta utilizada para criar ou gerar os dados se for o caso, e);
• Descrição do mecanismo de armazenamento, incluindo, se existir, esquema ou dicionário de dados, taxonomia, ontologia, ou outro formalismo que facilite a sua utilização por terceiros;
• Descrição quantitativa da base de dados, bem como análise inicial dos dados caracterizando a base e informando a quantidade de dados faltantes, tabelas e outras informações importantes que possam ser usadas para avaliar a qualidade do dataset;
• Descrição de como os dados têm sido utilizados (se existir, referenciar artigos publicados ou em processo de submissão que utilizam os dados e como) e de seu caráter inédito, pois mesmo com a utilização em algum artigo ou submissão, a descrição completa do dataset conforme realizada na submissão para o DSW precisa ser inédita;
• Discussão de desafios existentes e possíveis limitações na utilização dos dados;
• Ideias para diferentes utilizações dos dados, cenários, questões de pesquisa que poderiam ser elaboradas ou resolvidas a partir da disponibilização dos mesmos, e quais melhorias poderiam ser aplicadas aos dados; e
• Localização pública para download, pois o conjunto de dados deve estar publicamente disponível no momento de submissão do artigo para revisão. De preferência, utilizar plataformas online especializadas e adequadas para manutenção pública de dados, incluindo github, Zenodo, Figshare ou osf (ou seja, evitar repositórios particulares como diretório de Google Drive, Dropbox, OneDrive e similares).

É importante notar que as submissões para o SBBD DSW não devem se sobrepor às submissões para o evento principal e seus satélites, pois a contribuição é completamente distinta da dos artigos atualmente publicados no SBBD. Em especial, artigos de data showcase *não* são:

• Survey, revisões sistemáticas, estudos empíricos ou de avaliação experimental;
• Artigos com proposta de ferramentas para geração e tratamento de dados;
• Baseados em heurísticas de coleta fracas e duvidáveis; ou
• Aplicações simples de ferramentas genéricas para gerar dados que podem ser rapidamente e facilmente utilizados por qualquer pessoa.

Recomenda-se verificar artigos publicados em edições anteriores do SBBD DSW e adicionar referências conforme necessário.

Finalmente, todas as pessoas autoras devem comprometer-se a cumprir o Código de Conduta da SBC para autores e publicações, disponível no site da SBC e na SOL. Ainda, a submissão de um artigo completo deve ocorrer sob a condição de que o trabalho não tenha sido previamente publicado.

Em relação ao uso de IA Generativa, o Código de Conduta da SBC para pessoas autoras na parte II, Art. 2º, informa:

III – Uso de Inteligência Artificial (IA) Generativa: a utilização de ferramentas e tecnologias de IA Generativa para geração de conteúdos, na escrita e/ou revisão do conteúdo de artigos, deve ser declarada explicitamente no trabalho. A declaração pode ocorrer na Seção de Agradecimentos, na metodologia ou em uma seção definida especificamente para este fim, de acordo com o template adotado, e deve listar as ferramentas e descrever onde foram empregadas, por exemplo, textos, tabelas, gráficos, citações, etc. Essas ferramentas não podem ser listadas como autores de um artigo. O uso de tais ferramentas não exime os autores da responsabilidade sobre todo o seu conteúdo, inclusive no caso de ser identificado plágio.

Para o DSW 2026, é obrigatória a inclusão de uma subseção intitulada “Uso de Inteligência Artificial”, não numerada e logo antes da seção de “Referências”, declarando se houve ou não a utilização de tecnologias de IA Generativa e, em caso positivo, quais ferramentas foram utilizadas com quais finalidades (e.g., tradução, revisão gramatical, etc.). Essa seção *não* contará para o limite superior de páginas do artigo.