Brazilian e-Science Workshop

BreSci

O XX Brazilian e-Science Workshop (BreSci) 2026 tem como objetivo colaborar com os esforços de pesquisa na área de Ciência de Dados e da e-Ciência. Objetiva-se alcançar um fórum amplo de discussão sobre os temas envolvidos no desenvolvimento de infraestrutura de software em apoio às ciências, com o objetivo tanto de servir como uma nova plataforma de pesquisa e experimentação científica, como apoiar as iniciativas em Ciência de Dados que possam ser transferidas para melhoria das ciências.

Chamada de Trabalhos

Nas últimas décadas, a ciência vivenciou uma revolução impulsionada pelo avanço dos métodos computacionais, que se estabeleceram como o terceiro pilar da pesquisa, ao lado da teoria e da experimentação. Esse paradigma, denominado e-Ciência (e-Science), fundamenta-se no apoio computacional intensivo à investigação científica.

Nesse contexto, pesquisadores exploram vastas coleções de dados e recursos computacionais de larga escala, muitas vezes geograficamente distribuídos, exigindo técnicas avançadas de distribuição e paralelismo. Tais características impõem desafios significativos relacionados à modelagem e gerenciamento de dados, ao desenvolvimento de software científico robusto e à interpretação de resultados. Além disso, o caráter intrinsecamente multidisciplinar da e-Ciência demanda uma colaboração estreita entre especialistas de diversos domínios.

Avanços recentes na Ciência da Computação oferecem caminhos promissores para superar esses obstáculos. Tecnologias e áreas como modelagem de workflows, ontologias, serviços Web, HPC, computação em nuvem, bancos de dados distribuídos, proveniência de dados, Data-Centric AI e curadoria digital são fundamentais para enfrentar os grandes desafios científicos. Simultaneamente, a onipresença de grandes volumes de dados (Big Data) em todas as áreas do conhecimento reforça a necessidade de métodos eficazes para transformar dados brutos em descobertas.

O advento do Big Data consolidou o “quarto paradigma” — a ciência intensiva em dados —, motivando biólogos, astrônomos, engenheiros e matemáticos a lidarem com problemas computacionais complexos. A Ciência de Dados, ao incorporar métodos, processos e algoritmos de áreas como Matemática, Estatística e Computação, surge como uma disciplina essencial e complementar à e-Ciência, focada na extração de conhecimento relevante em larga escala.

Tópicos de Interesse

Os tópicos de interesse do XX BreSci devem estar aderentes à contextualização de e-Science e/ou Data Science, incluindo (embora não limitados) os listados na sequência.

Estes tópicos são divididos em duas trilhas distintas: a Trilha Principal, destinada a trabalhos que envolvem pesquisas aderentes à contextualização de e-Science e/ou Data Science; e a Trilha de Aplicações, que contempla diversos campos do saber, almejando contribuições de especialistas destas áreas, e apresentando desafios que possam ser apoiados, de alguma forma, pela Computação.

Trilha Principal:

Ambientes de experimentação;
Aprendizado de máquina e Aprendizado Profundo;
Arquiteturas orientadas a serviços;
Ciência de redes;
Computação em nuvem-névoa-borda;
Data analytics em dados científicos e/ou abertos;
Abordagens de redução de dados nas bordas;
Ecossistemas de software;
Extração de conhecimento a partir de fontes heterogêneas de dados;
Gerência de acesso a dados científicos e abertos;
Gerência de dados em larga escala;
Gestão de conhecimento em larga escala;
Gerência de workflows;
Grades computacionais;
Infraestrutura para aplicações;
Inteligência Artificial Centrada em Dados (DCAI)
Modelos de dados para dados científicos e/ou abertos;
Modelos e técnicas para ciência colaborativa;
Ontologias e bancos de dados para dados científicos e/ou abertos;
Organizações virtuais;
Processamento de dados em larga escala;
Processos de experimentação em larga escala;
Proveniência de dados e processos;
Sistemas autonômicos e auto-organizados;
Sistemas IoT;
Técnicas de paralelismo baseado em dados;
Tecnologias habilitadoras;
Teorias e modelos;
Tolerância a falhas, confiabilidade e disponibilidade;
Visualização de dados;
Web semântica.

Trilha de Aplicações:

Agricultura;
Astronomia;
Biodiversidade;
Bioinformática;
Ciência da saúde e forense;
Ciência da Vida;
Clima, ciência ambiental e da terra;
Energias renováveis;
Esportes;
Eventos extremos;
Física;
Humanidades e Ciências Sociais;
Química;
Saúde.

Instruções para submissão

O XX BreSci aceita submissões de artigos longos ou curtos, com limites máximos de 8 e 4 páginas, respectivamente. Os artigos devem ser escritos em português ou inglês, e devem utilizar o modelo sugerido pela SBC (Sociedade Brasileira de Computação) (https://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/category/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros).

Os trabalhos submetidos devem ser inéditos. A presença de resultados, embora fortemente recomendada, não é um requisito para a submissão do trabalho.

Todos os artigos (longos e curtos) serão revisados por pares de acordo com os seguintes critérios: adequação ao escopo do workshop, relevância, qualidade técnica, clareza, originalidade e resultados. Os autores devem identificar o(s) tópico(s) abordado(s) no artigo no momento da submissão para auxiliar o Comitê do Programa no processo de revisão.

Cada manuscrito deve ser submetido eletronicamente, em arquivo PDF, via site de submissão JEMS (https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=4599).

O uso de ferramentas de IA generativa (como LLMs) deve ser explicitado pelos autores na submissão, indicando de forma breve a finalidade (ex.: revisão linguística, auxílio na estruturação de texto, geração de exemplos). A responsabilidade integral pelo conteúdo permanece dos autores humanos (inclusive checagem de todas as referências bibliográficas), em conformidade com o Código de Conduta para Autores da SBC (https://sol.sbc.org.br/index.php/indice/conduta).

datas importantes

Submissão de resumos: 18 de abril de 2026
Submissão de artigos: 29 de abril de 2026
Notificação dos autores: 15 de junho de 2026
Envio da versão final (Camera-ready): 26 de junho de 2026
Data limite para inscrição (pelo menos um autor por trabalho completo por Workshop, envio do comprovante de pagamento de inscrição e do termo de autorização de publicação via JEMS): a definir

Inscrição de Autores

Para que um artigo aceito seja apresentado e incluído nos anais do evento, é necessário que ao menos um dos autores do artigo realize a sua inscrição no SBBD 2026.

Publicação de Trabalhos

Os artigos aceitos serão publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na série Anais do Brazilian e-Science Workshop (BreSci), disponível em https://sol.sbc.org.br/index.php/bresci. Todos os artigos serão indexados com DOI.