{"id":4587,"date":"2025-08-14T14:43:21","date_gmt":"2025-08-14T17:43:21","guid":{"rendered":"https:\/\/sbbd.org.br\/2025\/?page_id=4587"},"modified":"2025-08-14T15:06:57","modified_gmt":"2025-08-14T18:06:57","slug":"artigos-completos-e-curtos-en","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbbd.org.br\/2025\/en\/artigos-completos-e-curtos-en\/","title":{"rendered":"Artigos Completos e Curtos [EN]"},"content":{"rendered":"

Main Track<\/b><\/h1>\n

Full Papers<\/strong><\/h2>\n
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  • Mitigando Impactos de Distribui\u00e7\u00f5es N\u00e3o-IID em Aprendizagem Federada para Sistemas de Recomenda\u00e7\u00e3o Arthur Negr\u00e3o (UFOP), Guilherme C. R. e Rocha (UFOP), Lucas G. dos Santos (UFOP), Pedro I. de S. Malaquias (UFOP), Rodrigo Pedrosa (UFOP), Reinaldo Fortes (UFOP) e Pedro Silva (UFOP)<\/li>\n
  • Scalable privacy-preserving record linkage: Evaluating MultiBit tree indexing in Atyimo Victor Orrico (UFBA), Fernanda Eustaquio (UFBA), Beth\u00e2nia Almeida (UFBA), Mirlei Silva (UFBA) e Robespierre Pita (UFBA)<\/li>\n
  • Algorithm-level approach outperforms data-level approach on private data leakage Karla Carvalho (UFMA), Antonio de Abreu Batista J\u00fanior (UFMA), Jes\u00fas Mena-Chalco (Federal University of ABC) e Luciano Coutinho (UFMA)<\/li>\n
  • Exploiting Surrogate Submodular and Cost Effective Lazy Forward Algorithms for Calibrated Recommendations Diego Silva (UFBA), Joel Machado Pires (UFBA) e Frederico Durao (UFBA)<\/li>\n
  • TWIX: Balancing Fairness and Utility in Item Exposure for Recommendation Systems Maria de Lourdes Silva (UFC), Iago Chaves (UFC), Andr\u00e9 Mendon\u00e7a (UFC), Eduardo Rodrigues (UFC) e Javam Machado (UFC)<\/li>\n
  • Analise de Sentimentos em Avalia\u00e7\u00f5es de Livros Utilizando a API Gemini para Recomenda\u00e7\u00e3o Personalizada Fagner Silva (UFERSA\/UERN), Sebastiao Alves Filho (UERN), Raul Paradeda (UERN) e Lenardo Silva (UFERSA)<\/li>\n
  • Enhancing ML Explainability with Multi-Agent LLMs: A Context-Aware XAI Approach Renato Miyaji (Escola Polit\u00e9cnica da USP) e Pedro Luiz Pizzigatti Corr\u00eaa (Escola Polit\u00e9cnica da USP)<\/li>\n
  • Comparison between online and offline classifiers algorithms for human activity recognition using IMU sensors Brena Machado (UFC), Regis Magalh\u00e3es (UFC), L\u00edvia Cruz (UFC), Cr\u00edston Souza (UFC), C\u00e9sar Lincoln Mattos (UFC) e Jos\u00e9 Macedo (UFC)<\/li>\n
  • Efficient Reuse of Metric Indexes for Multi-resolution Queries Rodrigo C\u00e9sar Arboleda (ICMC USP), Caetano Traina J\u00fanior (ICMC USP) e Agma Traina (ICMC USP)<\/li>\n
  • Intervening in problematic data regions to improve machine learning models Gregully Willian da Silva Lima (UTFPR), Fabio Porto (LNCC) e Eduardo Pena (UTFPR)<\/li>\n
  • Advanced Chunking Techniques: a Novel Approach for Semantic Splitters Bernardo Toresan (UFRGS), Viviane Moreira (UFRGS), Felipe Paula (UFRGS) e Luciana Bencke (UFRGS)<\/li>\n
  • Database Modeling Automation from Natural Language Requirements J\u00falia Menezes (UFCG) e Claudio Campelo (UFCG)<\/li>\n
  • Dataflow Analysis of Serverless Scientific Applications using Provenance Data Marcello Ribeiro (UFF), Ubiratam de Paula (UFRRJ), Liliane Kunstmann (Mendelics), Yuri Frota (UFF), Isabel Rosseti (UFF) e Daniel de Oliveira (UFF)<\/li>\n
  • Governan\u00e7a de Dados em Sistemas de Sistemas: Uma Abordagem Orientada \u00e0 Dados de Proveni\u00eancia Jessica Mon\u00e7\u00f4res de Almeida (UFF), Vanessa Braganholo (UFF) e Daniel de Oliveira (UFF)<\/li>\n
  • Tudo em Todo Lugar ao Mesmo Tempo: Rastreabilidade de Dados em Cidades Inteligentes por meio de Proveni\u00eancia Maria Luiza Falci (UFF), D\u00e9bora Pina (COPPE\/UFRJ), Liliane Kunstmann (Mendelics), Vanessa Braganholo (UFF) e Daniel de Oliveira (UFF)<\/li>\n
  • Twinscie-Prov: Gerenciando a Proveni\u00eancia sobre o Ciclo-de-vida de ML no Sistema Twinscie J\u00falia Bastos (LNCC), Fabio Porto (LNCC), Eduardo Ogasawara (CEFET\/RJ), F\u00e1bio Levy Siqueira (Poli-USP), Edson Gomi (Poli-USP), Ismael Santos (CENPES – Petrobras), Rodrigo Barreira (Petrobras) e Isabela Siqueira (Petrobras)<\/li>\n
  • Uma Abordagem para a Gest\u00e3o da Linhagem de Dados Heterog\u00eaneos Aplicada ao Dom\u00ednio de Dados Governamentais Hudson Silva (IFPA), Jo\u00e3o Santos (UFSC), Jos\u00e9 Medeiros Jochem (UFSC), Eduardo Sousa (UFSC), Ronaldo Mello (UFSC), Renato Fileto (UFSC) e Carina F. Dorneles (UFSC)<\/li>\n
  • Algoritmo Paralelo Eficiente para Ordena\u00e7\u00e3o Chave-Valor Michel Brasil Cordeiro (UFPR), Rodrigo Morante Blanco (UFPR) e Wagner Zola (UFPR)<\/li>\n
  • Aprimorando Gera\u00e7\u00e3o Aumentada por Recupera\u00e7\u00e3o via Ajuste Fino Sequencial de Modelos de Linguagem Pequenos Ronaldinho Vega Centeno Olivera (Unicamp), Julio dos Reis (Unicamp), Frances Santos (Unicamp) e Allan M. de Souza (Unicamp)<\/li>\n
  • KV-RAPTOR: Scalable Tree-Structured Retrieval with KV Cache Compression for Question-Answering Systems Jo\u00e3o Junqueira da Silva (UFG), S\u00e1vio Teles de Oliveira (UFG), Lucas Alexandria Alves (UFG), Nicol\u00e1s Eiris (Panoplai) e Arlindo Galv\u00e3o (UFG)<\/li>\n
  • Effectiveness of Small and Large Language Models for PL\/SQL Bad Smell Detection Vinicius Sousa (UFCG), Cl\u00e1udio de Souza Baptista (UFCG), Andr\u00e9 Alves (IFPB) e Hugo Feitosa de Figueir\u00eado (IFPB)<\/li>\n
  • Training\u2011Free Hybrid Evidence Retrieval for Question Answering: Dynamic Fusion of Knowledge\u2011Graph Triples and Dense Text Embeddings Ot\u00e1vio Xavier (UFG) e Anderson Soares (UFG)<\/li>\n
  • Heuristic-Guided Text-to-SQL Translation with LLMs: Optimizing Natural Language Interfaces for Relational Databases Laura Petrola (UFC), Jos\u00e9 Wellington Franco (UFC) e Angelo Brayner (UFC)<\/li>\n
  • Leis de Escala para Text-to-SQL: Um Estudo sobre a Rela\u00e7\u00e3o entre Tamanho e Desempenho de Modelos de Linguagem Let\u00edcia Silva (UFV), Paulo Silva (UFV) e Fabr\u00edcio Silva (UFV)<\/li>\n
  • Abordagem de migra\u00e7\u00e3o de bases relacionais para bases orientadas a documentos apoiada por LLM Luan Felipe Marmentini (UTFPR) e Evandro Kuszera (UTFPR)<\/li>\n
  • Language Models are not a Panacea: Combining them with Domain Knowledge Indexing for Entity Linking Daniel Lucas Freitas (UFSC), Vit\u00f3ria Soares dos Santos (UFSC), Pedro Nack (UFSC), Renato Fileto (UFSC) e Carina F. Dorneles (UFSC)<\/li>\n
  • Dom\u00ednio Delimitado, \u00d3dio Exposto: O Uso de Prompts para Identifica\u00e7\u00e3o de Discurso de \u00d3dio Online com LLMs Laryssa Paiva (UFF), Gabriel Assis (UFF), Annie Amorim (UFF), Luiz Gustavo Dias (UFF), Aline Paes (UFF) e Daniel de Oliveira (UFF)<\/li>\n
  • Avalia\u00e7\u00e3o de Modelos de Linguagem Adaptados para a Tarefa de Classifica\u00e7\u00e3o de Relatos Textuais quanto \u00e0 Depress\u00e3o em Portugu\u00eas Brasileiro Ayrton Herculano (IFPB), Laerty Santos (IFPB), Damires Souza (IFPB) e Alex Sandro da Cunha R\u00eago (IFPB)<\/li>\n
  • Leveraging Large Language Models for Time Series Prediction on Low-Frequency Data Rodrigo Parracho (CEFET\/RJ), Fernando Alexandrino (CEFET\/RJ), Matheus de Souza Figueiredo (CEFET\/RJ), Lucas Pereira da Silva (CEFET\/RJ), Bruno Dutra de Macedo (CEFET\/RJ), Arthur Lamblet Vaz (CEFET\/RJ), Davi Louback (CEFET\/RJ), Victor Coculilo Desouzart (CEFET\/RJ), Rebecca Salles (INRIA), Fabio Porto (LNCC), Diego Carvalho (CEFET\/RJ) e Eduardo Ogasawara (CEFET\/RJ)<\/li>\n
  • Fine-Tuning Detection Criteria for Enhancing Anomaly Detection in Time Series Edson Pinto Sobrinho (CEFET\/RJ), J\u00e9ssica Souza (CEFET\/RJ), Janio Lima (CEFET\/RJ), Lucas Giusti (CEFET\/RJ), Eduardo Bezerra (CEFET\/RJ), Rafaelli Coutinho (CEFET\/RJ), Lais Baroni (CEFET\/RJ), Esther Pacitti (INRIA), Fabio Porto (LNCC), Kele Belloze (CEFET\/RJ) e Eduardo Ogasawara(CEFET\/RJ)<\/li>\n
  • eTRUMiner: Mining Multivariate Temporal Rules from Heterogeneous and Incomplete Time Series Eliane Karasawa (ICMC USP) e Elaine Sousa (ICMC USP)<\/li>\n
  • Estudo Comparativo de Modelos NoSQL para Gerenciamento de S\u00e9ries Espa\u00e7o-Temporais Lu\u00eds Damasceno (UNIFEI), Melise Paula (UNIFEI), Vanessa Souza (UNIFEI) e Fl\u00e1vio Mota (Descubra Solu\u00e7\u00f5es em Decis\u00f5es Estrat\u00e9gicas)<\/li>\n
  • Minera\u00e7\u00e3o de Dados para Caracterizar Indiv\u00edduos Hipertensos com Doen\u00e7as Cardiovasculares no Brasil Gustavo Costa (PUC-Minas) e Luis Z\u00e1rate (PUC-Minas)<\/li>\n
  • Preliminary Ranking-Based Selection for Optimized Retriever Configuration in RAG Systems Salvador Paranhos (UFG), Jonatas Tomazini (UFG), S\u00e1vio Teles de Oliveira (UFG) e Celso G. Camilo-Junior (UFG)<\/li>\n
  • Aprendizado Federado Incremental e Sens\u00edvel ao Risco para Modelos de Ranqueamento em Cen\u00e1rios de Clientes muito Heterog\u00eaneos Gestefane Magalh\u00e3es (UFMG), Marcos Gon\u00e7alves (UFMG), Jussara Almeida (UFMG), Thierson Rosa (UFG), Daniel Xavier de Sousa (IFG) e Celso Fran\u00e7a (UFMG)<\/li>\n
  • Muitas Classes Desbalanceadas? N\u00e3o Classifique – Ranqueie! Uma Abordagem Efetiva e Eficiente Baseada em RAG-labels para Classifica\u00e7\u00e3o Textual Multi-classe Celso Fran\u00e7a (UFMG), Thiago Salles (UFMG), Washington Cunha (UFMG), Gabriel Jallais (UFMG), Leonardo Rocha (UFSJ), Marcos Gon\u00e7alves (UFMG) e Ian Quadrio Raposo Branco Nunes (UFSJ)<\/li>\n
  • Agente Aut\u00f4nomo Guiado por LLMs para Extra\u00e7\u00e3o de Not\u00edcias Jo\u00e3o Neres de Sousa (USP), Caetano Traina J\u00fanior (ICMC USP), Lucas Mingardo (Funda\u00e7\u00e3o SEADE), Carlos Freire (Funda\u00e7\u00e3o SEADE) e Agma Traina (ICMC USP)<\/li>\n
  • Nova Base de Dados Brasileira para Sistemas de Recomenda\u00e7\u00e3o de Artigos Cient\u00edficos Daniel Xavier de Sousa (IFG), Sergio Canuto (IFG), Gustavo Costa (IFG), Jo\u00e3o Vitor Felipe dos Santos (IFG), Ricardo Nascimento (IFG) e Adriano C\u00e9sar de Melo Camargo (IFG)<\/li>\n
  • Data Dependent Itemset Mining Under Local Differential Privacy Renan Oliveira (UFC), Serafim Costa (UFC), Javam Machado (UFC) e Jose Maria Monteiro (UFC)<\/li>\n
  • Particionamento Din\u00e2mico Espa\u00e7o-Temporal para S\u00e9ries de Dados Matriciais Geovani Santos (UEL – Universidade Estadual de Londrina) e Daniel Kaster (UEL – Universidade Estadual de Londrina)<\/li>\n
  • Uso de Shadow Pipelines para Garantir Adequa\u00e7\u00e3o de Pipelines ETL \u00e0 LGPD Raiza Albuquerque (UFF), Marcos Bedo (UFF), Jose Maria Monteiro (UFC), Lenora Schwaitzer (UFES) e Daniel de Oliveira (UFF)<\/li>\n
  • Detecting Anomalous Vessel Trajectories: A Collaborative Clustering-Based Approach Claudio Ribeiro (UFF), Marcos Bedo (UFF), Ronaldo Mello (UFSC), Aline Paes (UFF) e Daniel de Oliveira (UFF)<\/li>\n
  • Desigualdades Educacionais no Brasil: Uma An\u00e1lise por Clusteriza\u00e7\u00e3o de Indicadores Educacionais e Desempenho Escolar Matheus de Melo Silva (UFC), L\u00edvia Cruz (UFC), Regis Magalh\u00e3es (UFC), Tatieures Pires (UFC), Rossana Andrade (UFC) e Jos\u00e9 Macedo (UFC)<\/li>\n
  • Reposit\u00f3rio de Dados para Ci\u00eancia Aberta na Regi\u00e3o Amaz\u00f4nica Andr\u00e9 Maia (USP), Caio Maia (USP) e Pedro Corr\u00eaa (USP)<\/li>\n
  • Equitable Diabetes Diagnosis: Tackling Ethnic and Gender Disparities L\u00edvia Ruback (Unicamp), Ariel Teles (IFMA) e Luisa Felix (Unicamp)<\/li>\n
  • Criando Portf\u00f3lios de Alto Desempenho: Otimiza\u00e7\u00e3o de Portf\u00f3lios de Ativos de Alta Volatilidade Atrav\u00e9s da Previs\u00e3o de Retorno Baseada em CNN+BiLSTM Israel Rodrigues Soares (IFG) e Sergio Canuto (IFG)<\/li>\n
  • Explorando uma Nova M\u00e9trica para Calcular a Precis\u00e3o Acurada de Resultados de Blocagem em Tarefas de Resolu\u00e7\u00e3o de Entidades Dimas Cassimiro Nascimento (UFAPE) e V\u00edtor Silva (UFAPE)<\/li>\n
  • OndePublicar.com: A Collaborative Web Platform for Dissemination and Curation of Academic Events and Journals William Beckhauser (UFSC) e Renato Fileto (UFSC)<\/li>\n
  • QualiBus: implementando m\u00e9tricas de qualidade para dados de transporte coletivo Rafael Luciano Lima da Silva (UFAL), Di\u00eago de Araujo Correia (UFAL), Let\u00edcia Amaral Mendes (UFAL), Ruan Tenorio de Melo (UFAL) e F\u00e1bio Jos\u00e9 Coutinho da Silva (UFAL)<\/li>\n
  • Subnational Foreign Trade Data in Latin America: Diagnostic, Challenges, and Technical Pathways Felipe Redondo (Universidade de S\u00e3o Paulo) e Orlando Silva (Universidade de S\u00e3o Paulo)<\/li>\n
  • Uma Arquitetura para Big Data Geoespacial de Dispositivos IoT com N\u00edveis Heterog\u00eaneos de Mobilidade Dennis S\u00e1vio (UFPI) e Maristela Holanda (Universidade de Bras\u00edlia)<\/li>\n
  • Redu\u00e7\u00e3o da Subjetividade na Identifica\u00e7\u00e3o da Varia\u00e7\u00e3o do N\u00edvel de Valores de Ativos Financeiros Jos\u00e9 Jeovane Reges Cordeiro (IFMA), Victor Gabriel Cunha Rodrigues (UFPI), Arlino Magalh\u00e3es (UFPI) e Guilherme Avelino (UFPI)<\/li>\n
  • Unveiling Power on Combining Prompt Engineering Techniques: An Experimental Evaluation on Code Generation Cristofer Girardi (IFPB), Damires Souza (IFPB) e Alex Sandro da Cunha R\u00eago (IFPB)<\/li>\n
  • Din\u00e2micas de Grupos de WhatsApp da Extrema Direita no Brasil: Uma An\u00e1lise Comparativa Pr\u00e9 e P\u00f3s-Elei\u00e7\u00e3o de 2022 Fernanda Nascimento (UFC), Jos\u00e9 Monteiro (UFC) e Javam Machado (UFC)<\/li>\n<\/ul>\n

    Short\u00a0 Papers<\/strong><\/h2>\n
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    • [Em constru\u00e7\u00e3o]<\/li>\n<\/ul>\n

      \u00a0Outreach Articles<\/strong><\/h2>\n
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      • Instance-Selection-Inspired Undersampling Strategies for Bias Reduction in Small and Large Language Models for Binary Text Classification – Guilherme Fonseca do Nascimento (UFMG), Washington Cunha (UFMG), Gabriel Prenassi (UFSJ), Marcos Andr\u00e9 Gon\u00e7alves (UFMG) e Leonardo Chaves Dutra da Rocha (UFSJ)<\/li>\n
      • A Quantum Annealing Instance Selection Approach for Efficient and Effective Transformer Fine-Tuning Andrea Pasin (It\u00e1lia), Washington Cunha (Brasil), Marcos Andr\u00e9 Gon\u00e7alves (Brasil), Nicola Ferro (It\u00e1lia)<\/li>\n
      • A multi-agent architecture for context sources integration in smart cities – Leonardo Vianna do Nascimento (UFRGS) e Jos\u00e9 Palazzo Moreira de Oliveira (UFRGS)<\/li>\n
      • Human mobility patterns in Brazil to inform sampling sites for early pathogen detection and routes of spread: a network modelling and validation study – Juliane F Oliveira (Fiocruz), Andr\u00eaza L Alencar (UFRPE), Maria C\u00e9lia L S Cunha (UFRJ), Adriano O Vasconcelos (UFRJ), Gerson G Cunha (UFRJ), Ray B Miranda (UFRJ), F\u00e1bio M H S Filho (Fiocruz), Corbiniano Silva (UFRJ), Emanuele Gustani-Buss (University of Leuven), Ricardo Khouri (Fiocruz), Thiago Cerqueira-Silva (Fiocruz), Luiz Landau (UFRJ), Manoel Barral-Netto (Fiocruz), Pablo Ivan P Ramos (Fiocruz)<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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