{"id":1406,"date":"2025-03-20T18:16:14","date_gmt":"2025-03-20T21:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/sbbd.org.br\/2025\/?page_id=1406"},"modified":"2025-08-18T11:35:13","modified_gmt":"2025-08-18T14:35:13","slug":"ctdbd","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbbd.org.br\/2025\/ctdbd\/","title":{"rendered":"CTDBD"},"content":{"rendered":"\t\t
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Concurso de Teses e Disserta\u00e7\u00f5es em Banco de Dados (CTDBD)<\/b><\/span><\/h1><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00c9 com grande alegria que divulgamos os trabalhos aceitos para a segunda fase do Concurso de Teses e Disserta\u00e7\u00f5es em Banco de Dados \u2013 CTDBD do SBBD 2025. Os trabalhos ser\u00e3o apresentados no Canal da SBC (https:\/\/www.youtube.com\/@sbcoficial\/), nas datas e hor\u00e1rios definidos abaixo. Parab\u00e9ns aos selecionados!<\/span><\/p>

DOUTORADO<\/b><\/span><\/h3>

Sess\u00e3o online: 12\/08 (ter\u00e7a-feira), 18:00h
<\/b>Banca:<\/b> Karin Becker (UFRGS), Ricardo Ciferri (UFSCar), Sergio Lifschitz (PUC-Rio)
<\/span>Link:<\/b> Para assistir \u00e0s apresenta\u00e7\u00f5es das teses de doutorado: https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JOUjBmXQKgA<\/span><\/p>

T\u00edtulo<\/strong>: A Comprehensive Exploitation of Instance Selection Methods for Automatic Text Classification \u2014 \u201cDoing More with Less\u201d
Autor: Washington Cunha (DCC – UFMG)
Orientador: Marcos Andr\u00e9 Gon\u00e7alves (DCC – UFMG)
Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha (DCOMP – UFSJ)<\/p>

T\u00edtulo:<\/b> Dados de Proveni\u00eancia como Cidad\u00e3os de Primeira Classe para An\u00e1lises de <\/span>Workflows<\/span><\/i> em Aprendizado Profundo
<\/span>Autor: D\u00e9bora Pina (PESC\/COPPE – UFRJ)
<\/span>Orientadora: Marta L. de Queir\u00f3s Mattoso (PESC\/COPPE – UFRJ)
<\/span>Coorientador: Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (IC – UFF)<\/span><\/p>

T\u00edtulo<\/b>: Differentially Private Selection using Smooth Sensitivity
<\/span>Autor: Iago Chaves (LSBD\/Departamento de Computa\u00e7\u00e3o \u2013 UFC)
<\/span>Orientador: Javam Machado (LSBD\/Departamento de Computa\u00e7\u00e3o \u2013 UFC)<\/span><\/p>

MESTRADO<\/b><\/span><\/h3>

Sess\u00e3o online: 14\/08 (quinta-feira), 18:00h
<\/b>Banca:<\/b> \u00c2ngelo Brayner (UFC), F\u00e1bio Porto (LNCC), Marco Ant\u00f4nio Casanova (PUC-Rio)
<\/span>Link:<\/b> Para assistir \u00e0s apresenta\u00e7\u00f5es das disserta\u00e7\u00f5es de mestrado: https:\/\/www.youtube.com\/live\/i3yD9Jp9QFw<\/span><\/p>

T\u00edtulo:<\/b> CarboFarm: Data Integration and Knowledge Generation for Agricultural GHG Inventories
<\/span>Autor: Luiz Fernando Santos (DCC-UFJF)
<\/span>Orientadora: Regina Maria Maciel Braga (DCC-UFJF)
<\/span>Co-orientador: Jos\u00e9 Maria N. David (DCC-UFJF)<\/span><\/p>

T\u00edtulo:<\/b> Combinando Ontologia e Deep Learning para Integra\u00e7\u00e3o de Dados de Sensores e Predi\u00e7\u00e3o de Eventos Cr\u00edticos
<\/span>Autor: Jefferson do Nascimento Amar\u00e1 (DCC-UFJF)
<\/span>Orientador: Victor Str\u00f6ele de Andrade Menezes (DCC-UFJF)
<\/span>Co-orientadora: Regina Maria Maciel Braga (DCC-UFJF)<\/span><\/p>

T\u00edtulo:<\/b> BioF4C-Frame: A Framework for Feature Preparation and Selection applied to Ecological Data Classification
<\/span>Autora: Luma Rios Delponte (INE \u2013 UFSC)
<\/span>Orientadora: Carina F. Dorneles (INE \u2013 UFSC)
<\/span>Co-orientadora: Simone S. Werner (INE \u2013 UFSC)<\/span><\/p>


Chamada –\u00a0<\/span><\/b>CTDBD<\/b><\/span><\/h1>

O Concurso de Teses e Disserta\u00e7\u00f5es em Banco de Dados (CTDBD) do Simp\u00f3sio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) tem como objetivo selecionar e premiar a melhor tese de doutorado e a melhor disserta\u00e7\u00e3o de mestrado em Banco de Dados do pa\u00eds que tenham sido desenvolvidas em institui\u00e7\u00f5es de ensino e pesquisa brasileiras, defendidas e aprovadas entre 1\u00ba de janeiro de 2024 e 30 de abril de 2025. Podem concorrer as teses e disserta\u00e7\u00f5es relacionadas aos <\/span>t\u00f3picos de interesse<\/span><\/a> do SBBD.<\/span><\/p>

As teses e disserta\u00e7\u00f5es ser\u00e3o avaliadas conforme os resultados cient\u00edficos e tecnol\u00f3gicos do trabalho aprovado, assim como pelo seu potencial impacto no estado da arte e\/ou caracter\u00edstica de inova\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de Banco de Dados e em aplica\u00e7\u00f5es inovadoras centradas em dados.<\/span><\/p>

Com o objetivo de divulgar as pesquisas qualificadas desenvolvidas no Brasil, e de incentivar a ampla participa\u00e7\u00e3o de toda a comunidade, o CTDBD de 2025 ter\u00e1 o seguinte formato: concurso anual, submiss\u00e3o facilitada, processo seletivo on-line e premia\u00e7\u00e3o da melhor disserta\u00e7\u00e3o e da melhor tese em Banco de Dados sendo apresentadas presencialmente no SBBD 2025.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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DATAS IMPORTANTES<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Primeira fase<\/b>: <\/b>submiss\u00e3o e ranqueamento dos trabalhos<\/span><\/p>