{"id":169,"date":"2024-08-04T20:10:48","date_gmt":"2024-08-04T23:10:48","guid":{"rendered":"https:\/\/sbbd.org.br\/2024\/?page_id=169"},"modified":"2024-10-11T16:20:12","modified_gmt":"2024-10-11T19:20:12","slug":"palestras","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbbd.org.br\/2024\/en\/palestras\/","title":{"rendered":"Keynote Speakers"},"content":{"rendered":"

Palestra 1 – Data Science and Innovation<\/h2>\n\n\n\n

Patrick Valduriez<\/strong>
Director of Research Emeritus at Inria<\/p>\n\n\n\n

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Short-bio<\/strong>: Patrick Valduriez \u00e9 diretor em\u00e9rito de pesquisa no Inria, Fran\u00e7a, diretor cient\u00edfico do laborat\u00f3rio internacional Inria-Brasil e Chief Scientist Officer da empresa LeanXcale. Ele tamb\u00e9m \u00e9 colaborador no Data Extreme Lab. (DEXL) no LNCC, Rio de Janeiro, Brasil. Passou a maior parte de sua carreira no Inria como diretor de pesquisa, onde criou e dirigiu tr\u00eas equipes (Rodin, Atlas e Zenith). Tamb\u00e9m foi professor de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o na Universidade Pierre et Marie Curie (UPMC), agora Universidade Sorbonne, em Paris (2000-2002), pesquisador na Microelectronics and Computer Technology Corp. em Austin, Texas (1985-1989) e pesquisador no Inria (1982-1984).<\/p>\n\n\n\n

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Ele recebeu seu t\u00edtulo de Ph.D. (orientado pelo Professor Georges Gardarin) e Doctorat d’\u00c9tat em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela UPMC em 1981 e 1985, respectivamente. De 1995 a 2000, foi gerente da joint venture Bull-Inria (chamada Dyade), que promoveu a transfer\u00eancia de tecnologia em TI e seguran\u00e7a. A Dyade gerou cinco startups bem-sucedidas, incluindo a Kelkoo, baseada no software Disco, que ele desenvolveu no Inria com sua equipe. Ele tamb\u00e9m atuou como consultor para grandes empresas nos EUA (HP Labs, Lucent Bell Labs, Microsoft), Europa (Ask, ESA, Eurocontrol, Shell) e Fran\u00e7a (Bull, Capgemini, Matra Marconi Space, Murex, Orsys, Schlumberger).<\/p>\n\n\n\n

Atualmente, \u00e9 membro da equipe Zenith (entre o Inria e a Universidade de Montpellier no laborat\u00f3rio LIRMM), focando em ci\u00eancia de dados, em particular na gest\u00e3o de dados em sistemas distribu\u00eddos e paralelos em larga escala e na gest\u00e3o de dados cient\u00edficos. Ele \u00e9 autor e coautor de mais de 400 artigos t\u00e9cnicos e v\u00e1rios livros did\u00e1ticos, entre os quais “Principles of Distributed Database Systems” (com o Professor Tamer \u00d6zsu, da Universidade de Waterloo). Atualmente, atua como editor associado do peri\u00f3dico Distributed and Parallel Databases. J\u00e1 atuou como chair de comit\u00ea de programa em confer\u00eancias importantes como SIGMOD e VLDB. Ele foi o chair geral do SIGMOD 2004, EDBT 2008 e VLDB 2009.<\/p>\n\n\n\n

Recebeu pr\u00eamios de melhor artigo em v\u00e1rias confer\u00eancias internacionais (VLDB 2000, SBAC 2005, VecPar 2008, SBBD 2017, DEXA 2020). Foi o ganhador do pr\u00eamio cient\u00edfico IBM de 1993 em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o na Fran\u00e7a e do Pr\u00eamio de Inova\u00e7\u00e3o de 2014 do Inria e da Academia Francesa de Ci\u00eancias. Ele \u00e9 Fellow da ACM, Fellow da AAIA e Trustee Emeritus do VLDB Endowment.<\/p>\n\n\n\n

Abstract:<\/strong> Ci\u00eancia de dados e inova\u00e7\u00e3o tornaram-se termos sobrecarregados, o que gerou certa confus\u00e3o. Para ter sucesso, o processo de inova\u00e7\u00e3o envolve n\u00e3o apenas inven\u00e7\u00f5es (por exemplo, novos m\u00e9todos), mas tamb\u00e9m contexto, como o comportamento do usu\u00e1rio, e o timing, como a prontid\u00e3o do mercado. Nesta palestra, discuto o impacto da ci\u00eancia de dados na inova\u00e7\u00e3o, utilizando hist\u00f3rias de sucesso selecionadas (algumas das quais eu estive envolvido). Tamb\u00e9m dou dicas para promover a inova\u00e7\u00e3o dentro das empresas, em particular, utilizando a inova\u00e7\u00e3o aberta. Por fim, descrevo algumas inova\u00e7\u00f5es no contexto da parceria Inria-Brasil.<\/p>\n\n\n\n

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Palestra 2 – Composable Data Management Systems<\/h2>\n\n\n\n

Pedro Pedreira<\/strong>
Software Engineer at Meta<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Short-bio:<\/strong> Pedro Pedreira is a Software Engineer at Meta. In his 10+ year tenure, he has led a series of Data Infrastructure projects in collaboration with the research and open-source community. Pedro leads the Velox program, a cross-organizational effort involving 20+ companies aimed at unifying execution engines using an open-source library, in addition to related efforts regarding data processing at scale, focused on accelerating both traditional Analytic and novel ML workloads. In the past, he worked on log analytics engines (such as Scuba), and created Cubrick, an in-memory analytical DBMS. Pedro holds a Ph.D, M.Sc, B.Sc in Computer Science from the Federal University of Parana (UFPR), in Brazil.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Abstract<\/strong>Data management system design has evolved over the last decade. The traditional monolithic model of developing vertically integrated systems resulted in a fragmented landscape dominated by inconsistent user APIs and SQL dialects; this has limited reuse among data systems and ultimately slowed down innovation. In this lecture, I will present the new composable data system stack that has emerged in the community, largely driven by open source. I will highlight how projects such as Velox, Prestissimo, Nimble, Gluten, and others created by our team at Meta and by the open-source community are improving both the efficiency and engineering efficiency of developing data systems, while providing a framework more suitable for evolving hardware platforms.<\/p>\n\n\n\n

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Palestra 3 – Matrix no controle? Uma discuss\u00e3o sobre o relacionamento entre Sistemas de Bancos de Dados e IA<\/h2>\n\n\n\n

Angelo Brayner<\/em><\/strong>
Professor at UFC<\/p>\n\n\n\n

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Short-bio<\/em><\/strong>: Angelo Brayner possui um mestrado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e um doutorado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela Universit\u00e4t Kaiserslautern, na Alemanha. Ele \u00e9 professor adjunto na Universidade Federal do Cear\u00e1 e atuou como professor visitante na Universidade de Stuttgart. \u00c9 autor e coautor de v\u00e1rios livros, incluindo Transaction Management in Multidatabase Systems<\/em>, publicado pela Shaker-Verlag, Alemanha, e Developments and Applications for ECG Signal Processing<\/em>, publicado pela Elsevier. Foi um dos recipientes do Pr\u00eamio Anual da Academia de Ci\u00eancias de Cuba em 2020 e do Pr\u00eamio CITMA da Prov\u00edncia de Santiago de Cuba, este \u00faltimo concedido pelo Minist\u00e9rio de Ci\u00eancia, Tecnologia e Meio Ambiente do pa\u00eds caribenho.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Ele coordenou o grupo de trabalho da Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o, que desenvolveu as refer\u00eancias curriculares para cursos de gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia de Dados. O Prof. Angelo Brayner \u00e9 autor de mais de 100 artigos publicados em peri\u00f3dicos, como o ACM Computing Surveys<\/em>, al\u00e9m de confer\u00eancias internacionais e nacionais.<\/p>\n\n\n\n

Abstract:<\/strong> A capilaridade do uso da IA na vida moderna \u00e9 ilimitada. Por outro lado, como todo problema computacional, os dados representam a base para o funcionamento da IA. Destas duas premissas, pode-se derivar v\u00e1rios pontos de reflex\u00e3o, como: (i) IA precisa de um SBD ?; Pode-se incorporar mais intelig\u00eancia a um SBD com o uso da IA?; IA ser\u00e1 capaz de criar seu pr\u00f3prio SBD?
Assim, nesta palestra, apresentaremos inicialmente as formas de \u201cintelig\u00eancias\u201d j\u00e1 existentes nos SBDs atuais. Assim, alguns componentes de SBD ser\u00e3o analisados para explicitar seus graus de intelig\u00eancia, mais especificamente, abordaremos a m\u00e1quina de consulta e os gerenciadores de transa\u00e7\u00f5es e de buffer. Apresentaremos ainda trabalhos que se prop\u00f5em a incrementar tal grau de intelig\u00eancia. Em seguida, discutiremos poss\u00edveis cen\u00e1rios de como a tecnologia de banco de dados se relaciona com a IA.<\/p>\n\n\n\n

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Palestra 4 – Modern Data Stack: Impulsionando a Transforma\u00e7\u00e3o Data-Driven e Carreiras no Mundo de Dados<\/h2>\n\n\n\n

Matheus Dellagnelo<\/strong>
CEO e Co-fundador da Indicium<\/p>\n\n\n\n

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Short-bio<\/em><\/strong>: CEO e Co-fundador da Indicium, empresa global de servi\u00e7os de dados, Matheus Dellagnelo \u00e9 graduado em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Santa Catarina e mestre em Gest\u00e3o de Engenharia pela Universidade do Sul da Calif\u00f3rnia. Antes da Indicium, Matheus atuou como diretor de produ\u00e7\u00e3o e gestor de projetos, em Hong Kong. Sob sua lideran\u00e7a, a empresa com sede em Nova York, soma 7 anos de experi\u00eancia em metodologias modernas de dados e uma equipe de mais de 300 profissionais certificados, que j\u00e1 realizaram mais de 600 projetos, com m\u00e9dia acima de 150% de ROI gerado Apoiada por um investimento de US$ 40 milh\u00f5es, em 2024, a Indicium pretende tornar-se a empresa n\u00famero 1 em servi\u00e7os de dados modernos nas Am\u00e9ricas.<\/p>\n\n\n\n

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Curiosidades: Matheus tamb\u00e9m \u00e9 ex-atleta profissional, campe\u00e3o mundial de sunfish, modalidade Vela, (2011) e bi-campe\u00e3o pan-americano (2011-2019) na mesma modalidade.<\/p>\n\n\n\n

Abstract:<\/strong> Os silos de dados est\u00e3o limitando o potencial inovador das empresas, e o Modern Data Stack (MDS) oferece uma solu\u00e7\u00e3o eficaz para superar esses obst\u00e1culos. Ao integrar tecnologias modernas e pessoas, \u00e9 poss\u00edvel promover a converg\u00eancia dos dados, aumentar a agilidade operacional e impulsionar o crescimento empresarial sustent\u00e1vel com no m\u00ednimo 35% mais efici\u00eancia. Matheus Dellagnelo, cofundador e CEO da Indicium, apresentar\u00e1 insights sobre a implementa\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de dados eficientes, al\u00e9m de explorar as oportunidades de carreira no setor de dados, destacando as habilidades necess\u00e1rias para profissionais que buscam se destacar nesse campo em constante evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

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Palestra 5 – Plataforma Analytics: Uma abordagem t\u00e9cnica e como gerar valor ao cliente<\/h2>\n\n\n\n
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Palestrantes:<\/strong> Guilherme Laercio Da Silva e Gabriel\u00a0Camoese\u00a0Salla (Stone)<\/p>\n\n\n\n

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Abstract:<\/strong> A palestra vai abordar a constru\u00e7\u00e3o do ecossistema de Dados da Stone, desde a unifica\u00e7\u00e3o dos times em uma \u00fanica cloud, auto gerenciada, com o desenvolvimento dos motores de ingest\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e de data quality open sources e com alto grau de governan\u00e7a para atender as necessidade de analytics, at\u00e9 como essa arquitetura conversa com os atuais cargos e responsabilidade que exige um time moderno de dados. No fim, como isso impacta de fato no neg\u00f3cio sob o olhar de uma squad de People Analytics.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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