{"id":7277,"date":"2023-05-27T13:37:30","date_gmt":"2023-05-27T16:37:30","guid":{"rendered":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/?page_id=7277"},"modified":"2023-07-30T23:05:53","modified_gmt":"2023-07-31T02:05:53","slug":"chamada-bresci","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/chamada-bresci\/","title":{"rendered":"BreSci 2023 &#8211; XVII Brazilian e-Science Workshop"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"height:7px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Sobre o evento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O XVII Brazilian e-Science Workshop (BreSci) 2023 tem como objetivo colaborar com os esfor\u00e7os de e-Ci\u00eancia propondo um f\u00f3rum amplo de discuss\u00e3o sobre os temas envolvidos no desenvolvimento de infraestrutura de software em apoio \u00e0s ci\u00eancias como uma nova plataforma de pesquisa e experimenta\u00e7\u00e3o cient\u00edfica. Da mesma forma, o workshop visa apoiar as iniciativas em Ci\u00eancia de Dados que possam ser transferidas para melhoria das ci\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Chamada de Trabalhos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Nas \u00faltimas d\u00e9cadas, observamos uma revolu\u00e7\u00e3o no desenvolvimento das ci\u00eancias provocada pelo apoio de m\u00e9todos computacionais. Os m\u00e9todos computacionais t\u00eam se estabelecido como um terceiro pilar da ci\u00eancia, ao lado da teoria e da experimenta\u00e7\u00e3o. A ci\u00eancia de apoio computacional \u00e0 experimenta\u00e7\u00e3o cient\u00edfica \u00e9 chamada de e-Ci\u00eancia (do ingl\u00eas e-Science).<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse novo modo de fazer ci\u00eancia, pesquisadores exploram grandes cole\u00e7\u00f5es de dados e utilizam recursos computacionais em larga escala, que podem estar geograficamente distribu\u00eddos. Estas novas demandas imp\u00f5em grandes desafios, relacionados \u00e0 modelagem e ao gerenciamento de dados cient\u00edficos, software e interpreta\u00e7\u00e3o de resultados. Adicionalmente, o car\u00e1ter multidisciplinar da e-Ci\u00eancia imp\u00f5e que pesquisadores de diversas \u00e1reas colaborem na solu\u00e7\u00e3o desses desafios. Avan\u00e7os recentes em pesquisas na \u00e1rea da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o \u2013 incluindo apoio \u00e0 modelagem de workflows, ontologias, intelig\u00eancia artificial, servi\u00e7os Web, processamento de alto desempenho, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, grades computacionais, modelagem de recursos, ger\u00eancia de componentes de software, banco de dados distribu\u00eddos e paralelos, proveni\u00eancia de dados e processos, curadoria de dados, entre outros \u2013 podem ajudar na solu\u00e7\u00e3o dos grandes desafios da Ci\u00eancia. Ao mesmo tempo, grandes volumes de dados (big data) de diferentes \u00e1reas do conhecimento est\u00e3o cada vez mais presentes no dia a dia. Com eles, h\u00e1 uma crescente necessidade de entender como esses dados podem ser explorados para obten\u00e7\u00e3o de novas descobertas. Nas ci\u00eancias, Big Data criou oportunidades para investiga\u00e7\u00e3o, motivando bi\u00f3logos, astr\u00f4nomos, bioqu\u00edmicos, m\u00e9dicos, matem\u00e1ticos, e pesquisadores das demais \u00e1reas a enfrentar os problemas computacionais do atualmente denominado \u201cquarto paradigma\u201d (ci\u00eancia intensiva em dados). Nesse contexto, o grande desafio consiste em extrair conhecimento relevante na escala de Big Data. A \u00e1rea de Ci\u00eancia de Dados incorpora m\u00e9todos cient\u00edficos, processos e algoritmos para extrair conhecimento dos dados em suas diferentes formas. Ela \u00e9 criada a partir de t\u00e9cnicas e teorias de diversas \u00e1reas da matem\u00e1tica, estat\u00edstica, engenharia e ci\u00eancias b\u00e1sicas. A Ci\u00eancia de Dados est\u00e1 fortemente relacionada a muitas disciplinas tradicionais, mas abre espa\u00e7o para uma nova \u00e1rea multidisciplinar, intimamente ligada \u00e0s quest\u00f5es abordadas em e-Science.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>T\u00f3picos de interesse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Os t\u00f3picos de interesse do XVII BreSci devem estar aderentes \u00e0 contextualiza\u00e7\u00e3o de e-Science e\/ou Data Science, incluindo (embora n\u00e3o limitados) os listados abaixo.<\/p>\n\n\n\n<p>Estes t\u00f3picos s\u00e3o divididos em duas trilhas distintas: a <strong>Trilha Principal<\/strong>, destinada a trabalhos que envolvem pesquisas aderentes \u00e0 contextualiza\u00e7\u00e3o de e-Science e\/ou Data Science, e a <strong>Trilha de Aplica\u00e7\u00f5es<\/strong>, que contempla diversas \u00e1reas e espera por contribui\u00e7\u00f5es de especialistas destas \u00e1reas, apresentando desafios que possam ser apoiados, de alguma forma, pela computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Trilha Principal:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Ambientes de experimenta\u00e7\u00e3o;<\/li><li>Aprendizado de m\u00e1quina e deep learning<em>;<\/em><\/li><li>Arquiteturas orientadas a servi\u00e7os;<\/li><li>Ci\u00eancia de Redes;<\/li><li>Computa\u00e7\u00e3o em nuvem;<\/li><li>Data analytics em dados cient\u00edficos e\/ou abertos;<\/li><li>Ecossistemas de software;<\/li><li>Extra\u00e7\u00e3o de conhecimento a partir de fontes heterog\u00eaneas de dados;<\/li><li>Ger\u00eancia de acesso a dados cient\u00edficos e abertos;<\/li><li>Ger\u00eancia de dados em larga escala;<\/li><li>Gest\u00e3o de conhecimento em larga escala;<\/li><li>Ger\u00eancia de workflows;<\/li><li>Grades computacionais;<\/li><li>Infraestrutura para aplica\u00e7\u00f5es;<\/li><li>Modelos de dados para dados cient\u00edficos e\/ou abertos;<\/li><li>Modelos e t\u00e9cnicas para ci\u00eancia colaborativa;<\/li><li>Ontologias e bancos de dados para dados cient\u00edficos e\/ou abertos;<\/li><li>Organiza\u00e7\u00f5es virtuais;<\/li><li>Processamento de dados em larga escala;<\/li><li>Processos de experimenta\u00e7\u00e3o em larga escala;<\/li><li>Proveni\u00eancia de dados e processos;<\/li><li>Sistemas auton\u00f4micos e auto-organizados;<\/li><li>Sistemas IoT;<\/li><li>T\u00e9cnicas de paralelismo baseado em dados;<\/li><li>Tecnologias habilitadoras;<\/li><li>Teorias e modelos;<\/li><li>Toler\u00e2ncia a falhas, confiabilidade e disponibilidade;<\/li><li>Visualiza\u00e7\u00e3o de dados;<\/li><li>Web sem\u00e2ntica.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Trilha de Aplica\u00e7\u00f5es:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Agricultura;<\/li><li>Astronomia;<\/li><li>Biodiversidade;<\/li><li>Bioinform\u00e1tica;<\/li><li>Ci\u00eancia da sa\u00fade e forense;<\/li><li>Ci\u00eancia da Vida;<\/li><li>Clima, ci\u00eancia ambiental e da terra;<\/li><li>F\u00edsica;<\/li><li>Humanidades e Ci\u00eancias sociais;<\/li><li>Qu\u00edmica.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Instru\u00e7\u00f5es para submiss\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O XVII BreSci aceita submiss\u00f5es de artigos longos ou curtos, com limites m\u00e1ximos de 8 e 4 p\u00e1ginas, respectivamente. Os artigos devem ser escritos em portugu\u00eas ou ingl\u00eas, e devem utilizar o <a href=\"https:\/\/www.sbc.org.br\/documentos-da-sbc\/category\/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros\">&nbsp;modelo sugerido pela SBC (Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o)<\/a>. Os trabalhos submetidos devem ser in\u00e9ditos. A presen\u00e7a de resultados, embora fortemente recomendada, n\u00e3o \u00e9 um requisito para a submiss\u00e3o do trabalho.<\/p>\n\n\n\n<p>Todos os artigos (longos e curtos) ser\u00e3o revisados por pares de acordo com os seguintes crit\u00e9rios: adequa\u00e7\u00e3o ao escopo do <em>workshop<\/em>, relev\u00e2ncia, qualidade t\u00e9cnica, clareza, originalidade e resultados. Os autores devem identificar o(s) t\u00f3pico(s) abordado(s) no artigo no momento da submiss\u00e3o para auxiliar o comit\u00ea do programa no processo de revis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Cada manuscrito deve ser submetido eletronicamente, em arquivo PDF, via site de submiss\u00e3o JEMS (<a href=\"https:\/\/submissoes.sbc.org.br\/home.cgi?c=4400\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/submissoes.sbc.org.br\/home.cgi?c=4400<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datas Importantes<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Submiss\u00e3o dos trabalhos: <strong>03 de julho<\/strong> (Nova data!)<\/li><li>Divulga\u00e7\u00e3o dos resultados \/ Notifica\u00e7\u00e3o dos autores: <strong>30 de julho<\/strong><\/li><li>Envio das vers\u00f5es finais dos artigos: <strong>07 de agosto<\/strong><\/li><li>Prazo de Inscri\u00e7\u00e3o dos autores no SBBD: <strong>07 de agosto<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Inscri\u00e7\u00e3o de autores<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para que um artigo aceito seja apresentado e inclu\u00eddo nos anais do evento, \u00e9 necess\u00e1rio que ao menos um dos autores do artigo realize a sua inscri\u00e7\u00e3o no SBBD 2023.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Publica\u00e7\u00e3o de trabalhos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Os artigos aceitos ser\u00e3o publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na s\u00e9rie Anais do Brazilian e-Science Workshop (BreSci), ISSN 2763-8774, dispon\u00edvel em <a href=\"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/bresci\">https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/bresci<\/a>. Todos os artigos ser\u00e3o indexados com DOI.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Premia\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ser\u00e1 dado um certificado para o melhor trabalho (artigo longo) e uma Men\u00e7\u00e3o Honrosa (artigo curto).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Organiza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O Comit\u00ea de Programa \u00e9 formado por professores e\/ou pesquisadores de diversas institui\u00e7\u00f5es de ensino e com atua\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de e-Ci\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Coordena\u00e7\u00e3o do Comit\u00ea de Programa:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Gabriella Castro Barbosa Costa Dalpra (CEFET-MG)<\/li><li>Gustavo Neves Dias (RNP)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Apoio:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (IC\/UFF)<\/li><li>D\u00e9bora Costa Soares dos Reis (RNP)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Comit\u00ea Diretivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (UFF): co-<em>chair<\/em> 2022<\/li><li>Alexandre Rossi Paschoal (UTFPR): co-<em>chair<\/em> 2022<\/li><li>Fabr\u00edcio Martins Lopes (UTFPR): co-<em>chair<\/em> 2021<\/li><li>Victor Str\u00f6ele de Andrade Menezes (UFJF): co-<em>chair<\/em> 2021<\/li><li>Marcio Katsumi Oikawa (UFABC): co-<em>chair<\/em> 2020<\/li><li>Eduardo Soares Ogasawara (CEFET\/RJ): co-<em>chair<\/em> 2019<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Comit\u00ea de Programa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Andr\u00e9 Fujita (University of Sao Paulo)<\/li>\n<li>Andr\u00e9 Ponce de Leon F de Carvalho (ICMC-USP\/S.Carlos)<\/li>\n<li>Ary Henrique Oliveira (Tocantins Federal University)<\/li>\n<li>Bruno Lopes (Universidade Federal Fluminense)<\/li>\n<li>Bruno Schulze (LNCC)<\/li>\n<li>Carla Osthoff (Laborat\u00f3rio Nacional de Computa\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica)<\/li>\n<li>Cristina Boeres (Instituto de Computacao, UFF)<\/li>\n<li>Daniel Cordeiro (Universidade de S\u00e3o Paulo)<\/li>\n<li>Daniel de Oliveira (Universidade Federal Fluminense)<\/li>\n<li>Diego Brand\u00e3o (Cefet\/RJ)<\/li>\n<li>Diogo Tschoeke (UFRJ)<\/li>\n<li>Eduardo Ogasawara (CEFET\/RJ)<\/li>\n<li>Fernanda Campos (Universidade Federal de Juiz de Fora)<\/li>\n<li>Gabriella Costa (Federal Center for Technological Education of Minas Gerais)<\/li>\n<li>Gilberto Pastorello (Lawrence Berkeley National Laboratory)<\/li>\n<li>Helio Pedrini (Universidade Estadual de Campinas)<\/li>\n<li>Joao Setubal (Universidade de Sao Paulo)<\/li>\n<li>Kary Oca\u00f1a (Laborat\u00f3rio Nacional de Computa\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica)<\/li>\n<li>Kele Belloze (CEFET\/RJ)<\/li>\n<li>Kelly Braghetto (IME\/USP)<\/li>\n<li>Leonardo Guerreiro Azevedo (IBM Research \u2013 Brazil)<\/li>\n<li>Liliane Oliveira (Universidade Federal Tecnol\u00f3gica do Paran\u00e1)<\/li>\n<li>Luciano Digiampietri (University of Sao Paulo (USP))<\/li>\n<li>Luiz Manoel Rocha Gadelha J\u00fanior (LNCC)<\/li>\n<li>Marcio Oikawa (Universidade Municipal de S\u00e3o Caetano do Sul)<\/li>\n<li>Marcos Bedo (Universidade Federal Fluminense)<\/li>\n<li>Mario Dantas (UFJF)<\/li>\n<li>Marta Mattoso (COPPE\/UFRJ)<\/li>\n<li>Patricia Plentz (Universidade Federal de Santa Catarina)<\/li>\n<li>Priscila Tiemi Maeda Saito (Federal University of Sao Carlos \u2013 UFSCar)<\/li>\n<li>Rafaelli Coutinho (CEFET\/RJ)<\/li>\n<li>Regina Braga (Universidade Federal de Juiz de Fora)<\/li>\n<li>Ricardo Torres (NTNU &#8211; Norwegian University of Science and Technology)<\/li>\n<li>Saulo Villela (Universidade Federal de Juiz de Fora)<\/li>\n<li>Sergio Manuel Serra da Cruz (Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro)<\/li>\n<li>Thiago Emmanuel Pereira (UFCG)<\/li>\n<li>Victor Str\u00f6ele (Federal University of Juiz de Fora)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Contato<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Em caso de d\u00favidas, favor enviar e-mail copiando os organizadores <a href=\"mailto:gabriella@cefetmg.br\">gabriella@cefetmg.br<\/a> e <a href=\"mailto:gustavo.dias@rnp.br\">gustavo.dias@rnp.br<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sobre o evento O XVII Brazilian e-Science Workshop (BreSci) 2023 tem como objetivo colaborar com os esfor\u00e7os de e-Ci\u00eancia propondo&hellip; <\/p>\n","protected":false},"author":27,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7277","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7277","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7277"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7277\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7369,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7277\/revisions\/7369"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2023\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7277"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}