\u2022 Prazo para envio: A publica\u00e7\u00e3o e disponibiliza\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados (abertos ou n\u00e3o) tornaram-se altamente relevantes devido \u00e0 grande aten\u00e7\u00e3o dada por diversos segmentos, como m\u00eddia, ind\u00fastria, academia e governo. A tarefa de disponibilizar dados \u00e9 importante por in\u00fameros motivos, que v\u00e3o desde sua reutiliza\u00e7\u00e3o em aplicativos digitais desenvolvidos pela sociedade, at\u00e9 a possibilidade de reprodu\u00e7\u00e3o de experimentos e desenvolvimentos pela comunidade cient\u00edfica. Portanto, no contexto da comunidade brasileira de banco de dados, disponibilizar conjuntos de dados \u00e9 intrinsecamente importante devido \u00e0 promo\u00e7\u00e3o de novas quest\u00f5es de pesquisa e desenvolvimento que tal tarefa pode alcan\u00e7ar.<\/p>\n Assim, o objetivo do SBBD DSW \u00e9 fornecer um f\u00f3rum para compartilhar e discutir as formas de constru\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados que servem de base para os trabalhos de pesquisa realizados na comunidade cient\u00edfica brasileira. A contribui\u00e7\u00e3o de um artigo a ser publicado no SBBD DSW \u00e9 o produto final na forma de um dataset, geralmente extra\u00eddo de alguma base de dados ou plataforma Web, limpo e tratado, muitas vezes aumentado com dados externos, e pass\u00edvel de ser reutilizado em outros cen\u00e1rios, ou para reproduzir experimentos. A contribui\u00e7\u00e3o \u00e9 o produto na forma do conjunto de dados, mas o artigo deve apresentar todas as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para compreend\u00ea-lo e utiliz\u00e1-lo.<\/p>\n Os artigos devem descrever os dados tratados por sua equipe de autoria e disponibilizados ao p\u00fablico. Em princ\u00edpio, o conjunto de dados precisa ser \u00fatil e rapidamente reutilizado por terceiros, por meio, por exemplo: agregar valor aos dados para outras pessoas da comunidade, sendo pr\u00e9-processados ou filtrados de alguma forma; organiza\u00e7\u00e3o f\u00e1cil de entender por meio de um esquema, dicion\u00e1rio, taxonomia, ontologia ou outro formalismo; acesso facilitado por mecanismos pr\u00f3prios; ou apresenta\u00e7\u00e3o de qualidade distingu\u00edvel atrav\u00e9s de curadoria e limpeza complexa.<\/p>\n Os artigos submetidos ao SBBD DSW devem ser redigidos em portugu\u00eas, ingl\u00eas ou espanhol, devem ter resumo em ingl\u00eas, estar no formato SBC, ter entre 6 e 10 p\u00e1ginas (sendo poss\u00edveis at\u00e9 duas p\u00e1ginas extras apenas para refer\u00eancias e agradecimentos) ) e ser submetido via JEMS (dispon\u00edvel em breve). Cada submiss\u00e3o deve incluir conforme apropriado e na ordem que a equipe de autoria preferir:<\/p>\n \u00c9 importante observar que as submiss\u00f5es ao DSW do SBBD n\u00e3o devem se sobrepor \u00e0s submiss\u00f5es ao evento principal e seus sat\u00e9lites, pois a contribui\u00e7\u00e3o \u00e9 completamente diferente dos artigos atualmente publicados no SBBD. Em particular, os artigos de demonstra\u00e7\u00e3o de dados *not*:<\/p>\n Os temas de interesse do SBBD DSW s\u00e3o os mesmos da confer\u00eancia principal, ampliando-se para temas atuais de pesquisa em diversas \u00e1reas da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e outras ci\u00eancias, bem como diferentes contextos relacionados a governo, educa\u00e7\u00e3o, cultura, economia, transporte e sa\u00fade. Em particular, espera-se que os artigos apresentem conjuntos de dados que possam ser usados \u200b\u200bem pesquisas relacionadas a (lista n\u00e3o exaustiva):<\/p>\n Aplica\u00e7\u00f5es Cient\u00edficas, Ci\u00eancia de Dados e Interdisciplinaridade com outras Ci\u00eancias, incluindo e-science; Carina F. Dorneles<\/strong><\/a>, UFSC<\/p>\n Mirella M. Moro<\/strong><\/a>, UFMG<\/p>\n26 de junho de 2022<\/del><\/span> 13 de julho de 2022
\n\u2022 Notifica\u00e7\u00e3o de trabalhos aceitos: 25 de julho de 2022<\/del><\/span> 31 de julho de 2022
\n\u2022 Envio da vers\u00e3o final: 31 de julho de 2022<\/del><\/span> 7 de agosto de 2022<\/p>\nDSW \u2013 Dataset Showcase Workshop<\/h3>\n
Submiss\u00f5es<\/span><\/span><\/h3>\n
\n
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T\u00f3picos de Interesse<\/h3>\n
\nAplica\u00e7\u00f5es e \u00c1reas Relacionadas a Bancos de Dados (an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o de dados, aprendizado de m\u00e1quina, bibliotecas digitais, minera\u00e7\u00e3o de dados, recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o, redes sociais, sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o, sistemas de informa\u00e7\u00e3o, Web, workflow e afins);
\nOutras \u00e1reas relacionadas \u00e0 Computa\u00e7\u00e3o (incluindo, mas n\u00e3o se limitando a, todas aquelas que possuem Grupo de Interesse ou Comiss\u00e3o Especial na SBC, e suas aplica\u00e7\u00f5es como benchmarks, baselines, ground truths e afins);
\nDiferentes tipos de Bancos de Dados (ativos, Web, streams, strings, documentos, na nuvem, dados interligados, Web Sem\u00e2ntica e RDF, heterog\u00eaneos, semiestruturados, XML, m\u00f3veis, sensores, multidimensionais, temporais, espaciais e GPS, multim\u00eddia, NoSQL , NewSQL, estat\u00edsticas e similares);
\nEngenharia de Dados (data warehouses e OLAP; autoriza\u00e7\u00e3o, privacidade, anonimiza\u00e7\u00e3o e seguran\u00e7a em bancos de dados; integra\u00e7\u00e3o e interoperabilidade de informa\u00e7\u00f5es; processamento de dados em novo hardware; proveni\u00eancia de dados).<\/p>\nCoordena\u00e7\u00e3o DSW<\/h3>\n