Os minicursos do SBBD são eventos de curta duração com objetivo de apresentar uma visão introdutória ou avançada de tópicos atuais de pesquisa e/ou tecnologia que sejam de interesse da comunidade de Banco de Dados. O ouvinte terá a oportunidade de aprender sobre um novo assunto vinculado à sua área de atuação e poderá também extrair elementos aplicáveis em seus estudos científicos e/ou em suas atividades profissionais.

Os minicursos deverão ter 4 horas de duração e apresentação em português ou inglês. O público-alvo será de estudantes de graduação, pós-graduação e/ou profissionais da área em geral.

Temas de interesse

A lista não exaustiva de tópicos de interesse inclui:

  • Algoritmos e Técnicas de Mineração de Dados;
  • Algoritmos Paralelos e Distribuídos para Mineração de Dados;
  • Análise e Visualização de Dados;
  • Anotação e Proveniência de Dados;
  • Aplicações do mundo real de sistemas de gerenciamento de dados (jogos, medicina, bioinformática e biologia de sistema, saúde, neurociência, economia, negócios, web, dados móveis, dados de séries temporais, dados multimídia, processamento de linguagem natural, dados mineração, recuperação de informações, descoberta de conhecimento, etc);
  • Aprendizado de Máquina e Sistemas de Bancos de Dados;
  • Aprendizado de máquina geral (por exemplo, aprendizado estatístico, aprendizado de reforço, aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, agrupamento, aprendizado híbrido, aprendizado federado, aprendizado online e incremental, classificação, seleção de recursos, aprendizado de poucos instantes, aprendizado evolutivo, etc);
  • Autorização, Privacidade e Segurança em Bancos de Dados;
  • Avaliação de Desempenho e Benchmarking de Bancos de Dados;
  • Bancos de Dados Ativos;
  • Bancos de Dados Autogerenciáveis e Autônomos;
  • Bancos de Dados Científicos e Estatísticos;
  • Banco de Dados como Serviço;
  • Banco de Dados de Texto;
  • Banco de Dados em Grafos;
  • Banco de Dados em Memória;
  • Banco de Dados em Tempo Real;
  • Banco de Dados Espaciais e Sistemas de Informação Geográfica;
  • Bancos de Dados Heterogêneos, Federados, Móveis e de Sensores;
  • Bancos de Dados Multidimensionais e Temporais;
  • Bancos de Dados Multimídia;
  • Bancos de Dados NoSQL;
  • Bancos de Dados Par-a-Par, Paralelos e Distribuídos;
  • Bases de Conhecimento e Modelagem;
  • Bibliotecas Digitais e Aplicações;
  • Big Data;
  • Coleta, Extração e Indexação de Dados na Web;
  • Controle de Concorrência e Recuperação;
  • Dados na Web e seu Gerenciamento;
  • Dados Semiestruturados e XML;
  • Datawarehousing e OLAP;
  • Fundamentos de Bancos de Dados para Mineração;
  • Gerenciamento de Dados na Nuvem;
  • Gerenciamento de Dados em Arquiteturas Blockchain;
  • Gerenciamento de Dados Probabilístico, Difuso e Aproximado;
  • Gerenciamento de Dados Baseado em Perfil ou com Reconhecimento de Contexto;
  • Gerenciamento de Esquemas e Projeto de Banco de Dados;
  • Gerenciamento e Classificação de Documentos;
  • Gerenciamento de Transações;
  • Incompletude e Inconsistência em Bancos de Dados;
  • Integração e Interoperabilidade de Informações;
  • Linguagens de Consulta e Processamento;
  • Limpeza de Dados, Filtragem e Disseminação de Informações;
  • Métodos de Acesso, Indexação e Novos Dispositivos de Hardware;
  • Modelos e Técnicas de Recuperação de Informação;
  • Privacidade e Segurança em Algoritmos de Mineração de Dados;
  • Processamento de Dados de Sensores e IOT;
  • Processamento de Dados Sociais;
  • Processamento de Eventos Complexos e em Fluxo;
  • Processamento de Strings e Bancos de Dados para Fluxo de Dados;
  • Projeto de Bancos de Dados e Semântica de Dados;
  • Sistemas de Recomendação;
  • Técnicas de Bancos de Dados para Suporte à Mineração de Dados;
  • Usabilidade, Interfaces do Usuário e Visualização em Banco de Dados;
  • Web Semântica, Dados Conectados e Ontologias;
  • e Workflow de aplicações e Banco de Dados.

Instruções aos autores

As propostas iniciais devem se limitar a 5 (cinco) páginas, no modelo de capítulo de livro da SBC, incluindo:

  • título do minicurso;
  • autores;
  • resumo (de até 200 palavras);
  • indicação de público-alvo (para propostas com perfil interdisciplinar), com especificação e justificativa de pré-requisitos;
  • sumário do texto com uma descrição para cada um dos tópicos do sumário;
  • indicação de por que o curso é interessante e deve atrair a atenção do público-alvo;
  • breve currículo dos autores;
  • indicação de qual autor apresentará o curso; e
  • os recursos computacionais e audiovisuais necessários.

A submissão de propostas de minicursos deve ser realizada diretamente por e-mail para ticianalc@insightlab.ufc.br, com o assunto “[SBBD2022] Submissão de Proposta de Minicurso“.

No e-mail, devem constar a identificação do(s) autor(es) e um arquivo único, como anexo, em formato PDF, com a proposta do minicurso. As propostas serão avaliadas de acordo com suas originalidade, relevância, apresentação e afinidade com o público-alvo. As propostas iniciais aceitas participarão de nova fase, na qual deverão ser mais detalhadas em um texto com o mínimo de 20 páginas e máximo de 30 páginas. O texto será publicado no formato de capítulo de livro. Os formatos finais dos capítulos serão divulgados diretamente aos autores.

Coordenação dos Minicursos

Ticiana L. Coelho da Silva (UFC, Brasil).

Datas importantes

Submissão de minicursos: até 16 de maio
Notificação de aceite: 1º de junho
Envio da versão final: 1º de agosto

Auxílio para viabilizar a participação de um dos autores

Está previsto auxílio para passagem e hospedagem a um dos instrutores de cada minicurso aceito.