{"id":2824,"date":"2020-09-01T10:33:03","date_gmt":"2020-09-01T13:33:03","guid":{"rendered":"http:\/\/sbbd.org.br\/2020\/tutorials-2020-copy\/"},"modified":"2021-04-27T15:24:47","modified_gmt":"2021-04-27T18:24:47","slug":"tutorial-1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbbd.org.br\/2020\/tutorial-1\/","title":{"rendered":"Tutorial #1"},"content":{"rendered":"\n

Watch the complete video<\/span><\/a> presentation.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

ALTIGRAN SOARES DA SILVA<\/strong> (IComp\/UFAM)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Palavras, apenas*: M\u00e9todos e T\u00e9cnicas para Interfaces de Linguagem Natural em Ba<\/strong><\/span>ncos<\/span><\/strong> de Dados<\/strong><\/span><\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Resumo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Desde os prim\u00f3rdios da tecnologia de Bancos de Dados nos anos 70, Interfaces de Linguagem Natural para Bancos de Dados (ILNBDs) t\u00eam sido uma aspira\u00e7\u00e3o quase ut\u00f3pica, tanto na academia quanto na ind\u00fastria. De fato, apesar da larga ado\u00e7\u00e3o e popularidade dos bancos de dados nas \u00faltimas d\u00e9cadas, somente recentemente t\u00eam surgido na literatura m\u00e9todos eficazes para o desenvolvimento de ILNBDs, que permitem que usu\u00e1rios sem conhecimento t\u00e9cnico possam explorar de forma efetiva os dados mantidos por Sistemas Gerenciadores de Bancos (SGBDs). Esse interesse renovado nas ILNBDs deve-se principalmente ao atual est\u00e1gio de maturidade t\u00e9cnica de \u00e1reas como Aprendizagem de M\u00e1quina, Processamento de Linguagem Natural e Recupera\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o, cujos recentes avan\u00e7os permitem a extra\u00e7\u00e3o da sem\u00e2ntica de palavras e senten\u00e7as textuais escritas por usu\u00e1rios com grande precis\u00e3o e efici\u00eancia. Duas principais abordagens t\u00eam sido estudadas neste sentido. A primeira \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de buscas por palavra-chave, de maneira similar ao que acontece em m\u00e1quinas de busca. A segunda \u00e9 o uso de senten\u00e7as escritas em linguagem natural para expressar consultas. Enquanto os sistemas baseados em palavra-chave oferecem uma forma mais simples e intuitiva de expressar consultas, os sistemas baseados em linguagem natural permitem expressar consultas mais complexas, envolvendo, por exemplo, agrega\u00e7\u00f5es. Neste tutorial, apresentaremos uma vis\u00e3o geral de m\u00e9todos e t\u00e9cnicas recentes que melhoraram em v\u00e1rios sentidos os algoritmos e modelos utilizados para constru\u00e7\u00e3o de ILNBDs. O tutorial inclui ainda uma sess\u00e3o de desenvolvimento, com exemplos pr\u00e1ticos de c\u00f3digo e bibliotecas usadas na constru\u00e7\u00e3o de ILNBDs.<\/p>\n\n\n\n

* Trecho de “Palavras ao Vento” de Marisa Monte e Moraes Moreira<\/p>\n\n\n\n

Co-autores:<\/p>\n\n\n\n

  • Brandell C\u00e1ssio Corr\u00eaa Ferreira (IComp\/UFAM e Gympass)<\/li>
  • Lucas Citolin (IComp\/UFAM e UME)<\/li>
  • Paulo Martins (IComp\/UFAM)<\/li><\/ul>\n\n\n\n
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    Altigran Soares da Silva<\/strong><\/span> \u00e9 professor titular do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal do Amazonas (IComp\/UFAM) onde atua como pesquisador, professor e orientador na gradua\u00e7\u00e3o, mestrado e doutorado. Concluiu seu doutorado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela UFMG em 2002. Seus interesses de pesquisa envolvem Ger\u00eancia de Dados, Recupera\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o e Minera\u00e7\u00e3o de Dados com \u00eanfase no ambiente da World-Wide Web e M\u00eddias Sociais. Sobre estes temas, tem coordenado e participado de dezenas de projetos de pesquisa que resultaram em mais de 130 publica\u00e7\u00f5es cient\u00edficas em peri\u00f3dicos e anais de confer\u00eancia de boa qualidade nestas \u00e1reas. Foi coordenador de comit\u00eas de programa de confer\u00eancias no Brasil e no exterior, tendo participado tamb\u00e9m como membro de comit\u00eas t\u00e9cnico de programa em cerca de 40 confer\u00eancias e workshops internacionais. Exerceu entre 2007 e 2009 a Pr\u00f3-reitoria de Pesquisa e P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o da UFAM. Foi Coordenador Adjunto da \u00e1rea de Computa\u00e7\u00e3o na CAPES no tri\u00eanio 2011-2013 e membro do CA-CC do CNPq entre 2016 e 2019. Entre 2005 e 2015 foi membro da diretoria da Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o (SBC), sendo posteriormente membro do conselho da Sociedade entre 2016 e 2019. \u00c9 co-fundador de empreendimentos de tecnologia, entre eles a Akwan Information Technologies, adquirida pela Google Inc. em 2005, e a Neemu.com, empresa de tecnologia para varejo on-line que \u00e9 l\u00edder no e-commerce brasileiro e que foi adquirida pela Linx Sistemas em 2015, e Teewa, adquirida pela JusBrasil em 2019. Em 2013 uma tese de doutorado sob sua orienta\u00e7\u00e3o recebeu o Primeiro Lugar no Concurso de Teses e Disserta\u00e7\u00e3o da Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o (SBC) e Men\u00e7\u00e3o Honrosa no Pr\u00eamio CAPES de Teses. Recebeu tamb\u00e9m em 2013 o pr\u00eamio de S\u00f3cio Destaque da SBC por sua atua\u00e7\u00e3o junto \u00e0s Comiss\u00f5es Especiais da sociedade, contribuindo para o aperfei\u00e7oamento do Qualis CAPES de Confer\u00eancias na \u00e1rea de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o. Em 2015 foi ganhador de um dos “Google Research Awards in Latin America” como orientador.<\/p>\n\n\n\n

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    Brandell C\u00e1ssio Corr\u00eaa Ferreira<\/span><\/strong> \u00e9 aluno de mestrado em Inform\u00e1tica do Instituto da Computa\u00e7\u00e3o na Universidade Federal do Amazonas (ICOMP\/UFAM) e Engenheiro de Software na Gympass, onde faz parte do time respons\u00e1vel pela m\u00e1quina de busca da companhia. Tamb\u00e9m j\u00e1 atuou como o Engenheiro respons\u00e1vel pela m\u00e1quina de busca na Flaner, startup Portuguesa de tecnologia adquirida pela Gympass, e atualmente reside em Lisboa. Seu mestrado tem como foco a resolu\u00e7\u00e3o de mapeamentos para elementos do banco de dados em Interfaces de Linguagem Natural para Banco de Dados (ILNBDs). Seus interesses de pesquisa envolvem Recupera\u00e7\u00e3o da Informa\u00e7\u00e3o, Processamento de Linguagem Natural e Minera\u00e7\u00e3o de dados, com \u00eanfase no ambiente da World-Wide Web.<\/p>\n\n\n\n

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    L<\/strong><\/span>ucas Citolin<\/span><\/strong> \u00e9 aluno de mestrado em Inform\u00e1tica do Instituto da Computa\u00e7\u00e3o na Universidade Federal do Amazonas (ICOMP\/UFAM) e atua como L\u00edder T\u00e9cnico e Engenheiro de Software na UME, fintech dedicada a cr\u00e9dito para o varejo, onde coordena uma equipe para escalar a solu\u00e7\u00e3o banc\u00e1ria da empresa. J\u00e1 atuou como L\u00edder T\u00e9cnico no ICTS, instituto de tecnologia voltado para IoT e Manufatura 4.0. Seu mestrado foca em produzir uma estrutura intermedi\u00e1ria entre a senten\u00e7a em linguagem natural e o esquema de um banco de dados. Seu foco em pesquisa est\u00e1 voltado para Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning e Recupera\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

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    Paulo Rodrigo Oliveira Martins<\/span><\/strong> \u00e9 aluno de doutorado em Inform\u00e1tica do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal do Amazonas (IComp\/UFAM). Concluiu seu mestrado em Inform\u00e1tica pela UFAM em 2020, com foco em refer\u00eancias ao esquema de dados em buscas por palavras-chave em bancos de dados relacionais. Seus interesses de pesquisa envolvem Recupera\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o e Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Ger\u00eancia de dados, com \u00eanfase nas intera\u00e7\u00f5es de usu\u00e1rios com bancos de dados. Sobre estes temas, tem colaborado com Interfaces de Linguagem Natural para Bancos de Dados (ILNBDs) e Manuten\u00e7\u00e3o de consultas em bancos de dados que sofreram altera\u00e7\u00f5es no esquema.<\/p>\n\n\n\n

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