{"id":1326,"date":"2019-05-21T01:43:00","date_gmt":"2019-05-21T01:43:00","guid":{"rendered":"http:\/\/sbbd.org.br\/2019\/?page_id=1326"},"modified":"2019-07-31T02:05:15","modified_gmt":"2019-07-31T02:05:15","slug":"call-for-wtrit","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/call-for-wtrit\/","title":{"rendered":"Call for WTRIT"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>INFORMA\u00c7\u00d5ES GERAIS<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O 1\u00ba Workshop em Tecnologias para Recupera\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o em Textos (I WTRIT), evento do Simp\u00f3sio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD \u2013 <a href=\"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/\">https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/<\/a> 7-10 Outubro, 2019), fornece um espa\u00e7o de discuss\u00e3o para apresenta\u00e7\u00e3o de novas solu\u00e7\u00f5es, novas ideias ou ferramentas espec\u00edficas para sistemas de recupera\u00e7\u00e3o e compreens\u00e3o de textos.<br><\/p>\n\n\n\n<p>O desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o em textos requer o entendimento e a combina\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de diferentes \u00e1reas de pesquisa, incluindo aprendizado de m\u00e1quina, minera\u00e7\u00e3o de dados (Big Data), processamento de linguagem natural, intelig\u00eancia artificial, engenharia da Web e intera\u00e7\u00e3o e modelagem de usu\u00e1rios. <br><\/p>\n\n\n\n<p>Recentemente, novos desafios surgiram para sistemas de RIT, como aqueles relacionados \u00e0 FAT (Fairness, Accountability and Transparency). Descoberta de informa\u00e7\u00e3o com algum vi\u00e9s ou a confiabilidade dos fatos e argumentos declarados s\u00e3o t\u00f3picos importantes do I WTRIT.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>DATAS IMPORTANTES<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Submiss\u00e3o de artigos: <del>at\u00e9 30 de Junho <\/del>(NEW DEADLINE: 21 de Julho);<\/li><li>Notifica\u00e7\u00e3o de aceite: <del>26 de Julho<\/del> (NEW DEADLINE: 08 de Agosto);<\/li><li>Envio da vers\u00e3o final: 15 de Agosto.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>T\u00d3PICOS DE INTERESSE<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A lista a seguir organiza t\u00f3picos para os quais contribui\u00e7\u00f5es para o WTRIT s\u00e3o bem-vindas, mas n\u00e3o limitadas a:<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Teoria. Modelos de recupera\u00e7\u00e3o, medidas de similaridade, an\u00e1lise formal;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Avalia\u00e7\u00e3o. Constru\u00e7\u00e3o de corpus, design de experimentos, medidas de desempenho, reprodutibilidade, benchmarking de algoritmos de Recupera\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o e Aprendizado de M\u00e1quina;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Qualidade da Informa\u00e7\u00e3o e Proveni\u00eancia. Avalia\u00e7\u00e3o da qualidade do texto, reutiliza\u00e7\u00e3o de texto, reputa\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a e autor, an\u00e1lise de proveni\u00eancia;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Tecnologias de Linguagem Natural para Aplica\u00e7\u00f5es de RI. Minera\u00e7\u00e3o de opini\u00e3o, sumariza\u00e7\u00e3o e simplifica\u00e7\u00e3o de textos, resposta a perguntas, reconhecimento de entidades mencionadas, minera\u00e7\u00e3o de discurso e argumento;<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Personaliza\u00e7\u00e3o. Recupera\u00e7\u00e3o personalizada, detec\u00e7\u00e3o de contexto, cria\u00e7\u00e3o de perfil de usu\u00e1rio, modelagem do usu\u00e1rio;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Pesquisa na Internet. Ranqueamento e recomenda\u00e7\u00e3o, classifica\u00e7\u00e3o e segmenta\u00e7\u00e3o de consultas, gera\u00e7\u00e3o din\u00e2mica de taxonomia;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; An\u00e1lise de M\u00eddias Sociais. An\u00e1lise de pessoas, an\u00e1lise de redes sociais, an\u00e1lise de tend\u00eancias;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Web Sem\u00e2ntica. An\u00e1lise de metadados e tagging, extra\u00e7\u00e3o de conhecimento, infer\u00eancia e dados ligados;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Aprendizado de M\u00e1quina e Aprendizado Profundo. Aprendizagem de representa\u00e7\u00e3o para minera\u00e7\u00e3o de texto;<br><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Explica\u00e7\u00f5es. Modelos expl\u00edcitos de recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o em texto, explica\u00e7\u00f5es de resultados, avalia\u00e7\u00e3o de explica\u00e7\u00f5es.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>SUBMISS\u00c3O DE ARTIGOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A submiss\u00e3o de artigos ser\u00e1 exclusivamente eletr\u00f4nica, por meio do sistema JEMS. Os artigos podem ser escritos em portugu\u00eas ou ingl\u00eas. Cada artigo deve ter entre 6 e 12 p\u00e1ginas, incluindo resumo (e abstract, para artigos em portugu\u00eas), figuras, diagramas, refer\u00eancias e anexos.<\/p>\n\n\n\n<p>Os trabalhos devem ser formatados seguindo o modelo de artigos da SBC, dispon\u00edvel em:<br><br><a href=\"https:\/\/www.sbc.org.br\/documentos-da-sbc\/category\/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros\">https:\/\/www.sbc.org.br\/documentos-da-sbc\/category\/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Os artigos passar\u00e3o por um processo de revis\u00e3o pelo Comit\u00ea de Programa do WTRIT, e os trabalhos selecionados ser\u00e3o organizados para apresenta\u00e7\u00e3o e publica\u00e7\u00e3o nos anais do evento. Pelo menos um dos autores de cada artigo selecionado dever\u00e1 se inscrever no WTRIT e comparecer ao evento para apresentar seu trabalho. <br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>MELHORES ARTIGOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Os melhores artigos ser\u00e3o premiados com um certificado ao final do WTRIT.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>COORDENA\u00c7\u00c3O DO COMIT\u00ca<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Profa. Vl\u00e1dia Pinheiro (Universidade de Fortaleza &#8211; UNIFOR &#8211; vladiacelia@unifor.br)<\/p>\n\n\n\n<p>Prof. Regis Pires Magalh\u00e3es (UFC &amp; Insight Data Science Lab \u2013 regis@insightlab.ufc.br)<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>COMIT\u00ca DE PROGRAMA (em forma\u00e7\u00e3o)<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>INFORMA\u00c7\u00d5ES GERAIS O 1\u00ba Workshop em Tecnologias para Recupera\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o em Textos (I WTRIT), evento do Simp\u00f3sio Brasileiro de&hellip; <\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"templates\/template-fullwidth.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1326","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1326","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1326"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1326\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1508,"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1326\/revisions\/1508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sbbd.org.br\/2019\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1326"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}